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Ementas & Videoaulas
SQL
Python
Excel
SQL
BigQuery
ETL
NoSQL
Databricks
MongoDB
- 180 HORAS
01. SQL - Banco de dados Relacionais
Carga horária 21,5 horas
Introdução
- Introdução 08:02
Estrutura e Primeiros comandos
- Download de instaladores e material 03:16
- Instalando programas- SQL server – SSMS Sql Management 19:19
- Resolvendo Erro SQL Server – Servidor – SQL Server SSMS Management 11:24
- Inserindo banco de dados do curso 09:47
- Localizando dados públicos da microsoft 10:16
- Conhecendo Banco de Dados e Fazendo Primeira consulta ( Select ) 11:57
- Agilidade e ganho de produtividade ao pesquisar colunas em tabela 14:47
- Selecionar dados distintos ( Select distinct) 03:55
Vinculo SQL Server com EXCEL
- Salvando resultados de consultas SQL em excel 07:20
- Conectando banco de dados no Excel (tabelas personalizadas, vínculos e automação) 12:32
- Conectando banco de dados no Excel (vínculo de tabelas) 15:38
- Renomeando Colunas na consulta 11:05
- Renomeando Tabelas Do Banco De Dados 08:02
Funções de Restrições
- Função de Restrição WHERE 13:08
- Função de Restrição WHERE Not IN 09:30
- Dados Maior que e Menor que (Funções Matemáticas) 14:31
- Função de Restrição WHERE entre valores 05:34
- Função between – Entre – (Dados entre 2 valores) 09:49
- Where is Null – Is Not Null ( Excluindo linhas em Branco) 11:01
- Order By – ordenar avançado 11:03
- Função IN restringindo consulta 08:22
- Função Like – buscar textos em consultas 09:05
Funções de Agregação
- Group By – Agrupando Dados Da Consulta 09:31
- Count – Contar Dados De Tabela 08:16
- Mínimo Máximo Soma E Média (Resumo) 06:44
- Mínimo Máximo Soma E Média (Prática) 13:36
- Função Having Filtrando Agrupamento 13:22
Funções de critérios
- Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional 16:02
- Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Com Números 13:15
- Função Case Avançado Coluna Condicional Com Agregação 17:31
- Função Case Avançado Coluna Condicional Com Data 23:55
Relacionamentos de tabelas Power Bi
- Importando Arquivo Excel Para O Sql Server 09:40
- Entendendo Sobre Relacionamento De Tabelas 09:21
- Importando Tabelas Do Sql Server Para O Power BI 12:15
- Relacionamentos De Tabelas No Power Bi – Sql Server Parte 1 22:54
- Relacionamentos De Tabelas No Power Bi – Sql Server Parte 2 14:05
Função JOIN – vínculos de Tabelas distintas
- Tudo Sobre A Função Join (Relacionamento De Tabelas) 17:56
- Join Avançado- Vinculo De 5 Tabelas 1/2 16:16
- Join Avançado- Vinculo De 5 Tabelas 2/2 14:44
- Importando Query Para O Power BI 15:03
- Join Avançado Importando Excel Para Banco Dados 09:45
- (Aula Prática) Join Ou Inner Join 09:48
- (Aula Prática) Left Join 08:27
- (Aula Prática) Right Join 11:46
- (Aula Prática) Full Join 18:17
Funções de String (Textos)
- Concat, Concatenar – Juntar Textos 11:21
- Translate E Replace Substituir Valores 11:44
- Rtrim – Ltrim Eliminando Espaços Excessivos 11:10
- Replicate E Reverse Textos 05:05
- Upper E Lower (Maiúscula E Minúscula) 02:59
Criando e Modificando Tabelas Via Script
- Criando Tabela Via Script (Conhecendo Projeto) 10:36
- Criando Tabela De Venda (Create Table, Insert Into, Truncatetable E Drop) 15:53
- Criando Tabela De Produtos (Create Table, Insert Into, Truncatetable E Drop) 16:57
- Criando Tabela De Categoria ( Create Table, Insert Into, Truncatetable E Drop) 06:17
- Inserindo Dados Na Tabela Venda 06:36
Primary Key e Foreign Key (Chave primaria e Chave Estrangeira)
- Entendendo O Que É Chave Primaria E Chave Secundaria 08:57
- Criando Chave Secundária(Estrangeira) Constraint , Foreign Key 14:19
- Constraint , Foreign Key Criando Chaves Estrangeiras 12:27
Tabelas Temporárias e Comandos Avançados
- Tudo Sobre Tabelas Temporárias (Física , Local E Global) 09:51
- Criando Tabela Temporária Na Prática 06:37
- Ultilizando Tabela Temporária De Forma Avançada 12:40
- Inserindo Nova Tabela Espelho (Cópia De Tabela) 10:47
- Inserindo Nova Tabela Espelho (Exemplo Prático 2) 12:23
- Inserindo Nova Coluna Via Design Avançado 09:50
- Inserindo E Editando Coluna Via Script Avançado 10:06
Comandos avançados via scripts
- Update – Manipular Os Dados De Suas Tabelas Básico 11:13
- Update – Manipular Os Dados De Suas Tabelas Parte 2 14:07
- Update – Manipular Os Dados Avançados 08:54
- Delete – Apagando Dados De Tabelas 08:44
- Delete – Práticando Crítérios 12:51
- Delete – Apagando Dados De Tabelas Avançado (Datediff) 19:59
Rank – Sub Query – Tabela Temporária
- Rank E Dense Rank 15:23
- Rank E Dense Rank Avançado (Subquery) 12:15
- Rank + Sub Query + Tabela Temporária 10:44
- Rank + Sub Query + Tabela Partition By 10:36
- Rank + Left Join Sql Avançado 11:04
- Rank + Left Join Sql Relatório Avançado 13:07
Transact-SQL
- Inserindo Pk Chave Primaria Via Script 13:40
- Inserindo E Apagando Fk Chave Estrangeira Via Script 15:48
- Begin, Rollback E Commit – Segurança Nas Transações Avançadas Exemplo Prático 31:35
- Begin, Rollback E Commit – Segurança Nas Transações Avançadas Parte 2 Exemplo 26:59
- Begin, Rollback E Commit – Segurança Nas Transações Avançadas Parte 3 Exemplo 15:26
- Criando E Usando View Visualizações Em Sql 12:50
- Criando E Usando View Visualizações Em Sql – Exemplo Prático Avançado 15:35
Formatos de Datas
- Formato De Data Em Sql ( Data Atual) 08:00
- Formato De Data Em Sql – Getdate Data Atual 04:03
- Formato De Data Avançado Em Sql (Datename) – Relatório Prático 18:04
- Formato De Data Avançado Em Sql (Datepart) – Avançado 06:19
- Formato De Data Avançado Em Sql (Datepart) – Relatório Prático 14:30
- Conversão De Data Avançado – Cast E Convert 13:43
- Dateadd Adicão Em Datas 20:29
- DATEDIFF Relatório Avançado – Calculo Tempo de Empresa 16:21
- DATEDIFF Relatório Avançado – Calculo De Idade 08:18
- DATEDIFF Relatório Avançado de datas – Calculo Faixa Etária 10:49
- DATEDIFF Relatório Avançado de datas + Case + Subselect 10:36
- Tabela De Cidade, Estado e Região Aula Completa Avançada Sql 46:38
- Tabela De Cidade, Estado e Região Aula Completa Avançada Sql (Tabela Física) 28:35
02 - Python-Banco de Dados, ETL Avançado e Automação Web + GitHub
Carga horária 16,4 horas
Introdução
- Introdução 03:20
- Recomendações Avaliação do Curso 03:52
- Material para Download – Tudo sobre os Scripts 05:44
Orientações e Instalações
- Sobre pagina Web do Gov 01:57
- Sobre versões do Python 02:20
- Download – Baixando o Python, Anaconda e VS Code 5:02
- instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões, VS Code 10:59
Comandos Básicos
- Resolvendo erro – O sistema não pode encontrar o arquivo especificado python 11:52
- Primeiros comandos Python Jupyter Nootebook 20:43
- Tipos de Dados Python 07:11
- Criando e Localizando itens de Lista Python 10:55
- Editando itens de Lista Python 06:05
- Criando um Ambiente virtual 11:46
Manipulando Arquivos Excel/CSV/TXT
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV – Dicas de Programação Via Python – Módulos Pandas 9:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores DataFrame Python (fillna e replace) 23:25
Tratamento de Dados
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidando-os 10:45
- Convertendo Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em DataFrame 22:25
Tratamento de Dados Avançados
- Arquivos em Excel com várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um DataFrame 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
Conexão com Banco de Dados
- Instalando Programasb- SQL server – SSMS Sql Management 12:18
- Preparando Banco de Dados 09:52
- Conectando Python com Banco de Dados SQL Server 28:35
- Carga Tabela Categoria 13:11
- Carga Tabela Items 17:12
- Carga Tabela de Ordens 7:39
- Carga tabela de Clientes Tratando erro CSV 22:11
- Carga de Vários Data Flames em banco de dados 18:15
- Executando Querys sql Server em Python 12:43
- Executando Query Avançada Server em Python 22:56
- Conexão SQL Server Alschemy extração de Dados 12:38
- Python SQLAlchemy SQL Server enviando dados para Banco 16:14
- Executando comando transact- SQL em Python 13:29
Merge – Junção de Tabelas
- Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
- Método Concat – Juntando Dados 15:39
- Extraindo Informações de Bancos de Dados Diferentes 8:25
- Informações Curso SQL Server 03:26
- Links Dos Cursos Complementares 00:00
Automação de Execução
- Transformando arquivo Python em Executável 20:45
- Transformando arquivo Python em Executável – usando interface gráfica 08:48
- Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas schedule 22:52
- Executar Python automaticamente – Agendador de tarefas do Windows 24:18
Automação Web – Selenium – Primeiros Configurações
- Scripts Automação WEB 00:00
- Ajustando erro automação Web – Chrome Driver – Selenium 11:08
- Configuração Automação Web – Chrome Driver – Selenium 16:34
- Instalando Chrome Driver Automaticamente em Script Python 7:37
- Localizando Elementos WEB – Preenchimento de dados automáticos 24:15
- Selecionando pasta especifica para download e deixando navegador oculto 16:15
- Como baixar Vídeo e Áudio do YouTube 10:35
- Continuando Estudos – Trilha Análise de Dados 05:45
- Links de Acessos a Outros Cursos – Trilha Análise de Dados 0:13
- Como acessar o Jupyter notebook 06:39
GitHub
- Apresentação GitHub 03:46
- Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
- Como Instalar GitHub Descktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Descktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos Básicos GitHub e GitBash 19:13
- Resolvendo Erro remote: Repository not found. 08:17
- Importando Dados para Git via VS Code 12:20
- Ignorando Arquivos com Gitignore GitHub – VsCode 13:31
- Clonando Arquivos e projetos GitHub Vscode 04:51
Outras Manipulações de Dados
- Diferentes arquivos (CSV, Json, Parquet e ZIP) Dados Públicos do Governo 07:19
- Salvando Dataframe em Formatos diferentes 12:27
- Importando Arquivo Parquet no Power BI – Python e Power BI 13:48
- Manipulando Arquivo Zip em Python 11:40
03 - Excel do Básico ao Avançado + Dashboards com Power BI
Carga horária 21,4 horas
Introdução
- Apresentação do Curso 11:26
Excel Básico
- Estrutura do Curso 04:39
- Download dos Materiais 02:37
- Avaliação do Curso 02:11
- Sobre o Módulo Excel Básico 04:04
- Criando conta e instalando Office 365 08:16
- Instalando Pacotes Office 365 versão 2016 01:51
- Conhecendo Excel Primeiro contato 04:58
- Por que aprender Excel 04:23
- Menus do Excel 09:32
- Comandos Básicos e Pincel de Formatação 07:17
- Barra De Acesso Rápido 05:27
- Tipos de formatações 10:22
- Backup Automático 03:24
- Preenchimento Rapido e Atalhos 05:39
- Congelar Painéis 10:57
- Cálculos Matemáticos 14:22
- Cálculos Matemáticos – Função Soma-se 12:24
- Máximo E Mínimo Média 06:53
- Alteração de idioma Excel 01:45
- Cálculo de Porcentagem 16:47
- Referência De Células (Relativas E Absolutas) 07:16
- Referência De Células (Relativas E Absolutas) Aula 2 10:23
- Função Data, Mês, Ano e Hoje 07:18
- Função Agora 07:43
- Funções de hora 03:53
- Localizar E Substituir 07:58
- Função Maiúscula & Minúscula 03:13
- Concatenar 10:02
Excel intermediário
- Começando módulo intermediário 01:51
- Função Datam 04:33
- Funções Direita, Esquerda, Ext. Texto 08:02
- Procv 12:15
- Proch 07:33
- Procv ,Proch x ProcX 14:49
- Função Cont-Se E Soma-Se 08:42
- Função Cont-Ses E Soma-Ses 07:09
- Formatação Condicional (Barra De Dados) 08:02
- Formatação Condicional (Escala De Cor) 06:55
- Formatação condicional (Maior E Menor) 07:28
- Formatação Condicional (Texto Que Contem e Valores Duplicados) 04:15
- Formatação Condicional (Data Que Ocorre e Entre valores) 04:29
- Formatação Condicional (Regra Dos 10) 06:08
- Formatação Condicional (Conjunto De Ícones) 10:58
- Formatação Condicional (Conjunto De Ícones Fixando) 06:15
Excel Avançado
- Começando módulo Avançado 02:02
- Criando Primeira Tabela Dinâmica 10:24
- Primeiras Configurações De Tabela Dinâmica 08:36
- Principais Configurações De Tabela Dinâmica 09:14
- Campos de Valores em tabela Dinâmica 09:00
- Tabela Dinâmica (Campo Calculado) 06:40
- Segmentação de Dados em tabela Dinâmica 07:41
- Configurações de Segmentação de Dados em tabela Dinâmica 13:08
- Conhecendo Gráficos Dinâmicos 13:07
- Configurações de Gráficos Dinâmicos 06:13
- Diferentes Tipos De Gráficos 11:48
- Planilhas Buscar por Nome 01:28
- Função Se 08:59
- Várias Funções Se Na Mesma Formula 09:37
- Função Se com Função E 13:35
- Função Se com Função Ou 13:41
- Função Se com Função E-Ou na mesma fórmula 11:49
- Função Se com Função Média e Soma 04:13
- Soma Produto, Cont.Se , Soma.Se 11:41
- Soma Produto Avançado 10:32
- Índice Corresp. + Corresp. 09:56
- Índice Corresp + Corresp Avançado 08:13
- Planilha de Macros (Planilha de cadastro VBA) 02:32
- Gravando A Primeira Macro 19:27
- Macro Atualizar Base Automatizado 16:12
- Cadastro automatizado Conhecendo Projeto VBA 1-3 09:02
- Cadastro automatizado Criando formulário VBA 2-3 21:30
- Cadastro automatizado Criando Programação VBA 3-3 30:36
- Senha para Projetos e VBA 13:48
- Conhecendo Projeto 08:01
- Preparando tabelas 08:41
- Preparando Layout 17:25
- Inserindo informações 17:36
- Gráficos De Linhas 13:25
- Gráficos De Área 09:06
- Gráficos De Barras e Segmentação de Dados 12:51
Introdução Power BI
- Apresentação do Curso 08:01
- Por que escolher Power BI 04:44
- Material Para Download 02:55
- Instalando o Power BI 06:00
- Conhecendo Ambiente do Power BI 06:42
- Power query o que é 05:19
- Documentação Power BI 03:02
Projeto Bikes Treino na Prática
- Sobre primeiro Projeto 01:53
- Importando base do Projeto 05:15
- Transformação de dados 06:19
- Primeiros Visuais 10:09
- Parâmetros e gráficos 09:35
- Baixando Figma – Editor de imagem 05:43
- Comandos Básicos Figma 07:21
- Criando Background personalizado 08:14
- Elementos personalizados no Figma 10:04
- Barra de Menu e Páginas Personalizadas 12:35
- Salvando Background e Importando paraPower BI 12:15
- Finalizando Projeto 05:35
Mini Projeto – Vendas
- Sobre projeto 2 inspiração 04:34
- Localizando Dados Públicos Para Treino kaggle 05:13
- Localizando Dados Públicos Para Treino anac 05:16
- Conhecendo base de dados 04:14
- Importando base do Projeto 09:29
Modelagem de Dados
- O que é linguagem Dax e M 07:27
- Ajuste coluna de Estado 01:14
- Tratativas de Texto – Power Query 09:34
- Alterando Fonte de Dados 03:26
- Tratativas de Data- Power Query 08:30
- Tipos de Dados no Power Query 07:18
- Modelagem de dados 13:59
- Criando Medidas 13:54
- Dax Básico 11:03
Ferramentas de Visualização
- Cartões do Power Bi 15:43
- Gráficos de Linhas 05:18
- Cartões do Personalizados 06:03
- Gráficos de Barras e Linhas 05:18
- Gráficos de Barras 08:50
- Gráficos de Pizza e Rosca 12:59
- Melhorando o Layout de Treino 09:31
- Interações e Gráfico e Filtros 08:21
- Dicas Sobre Gráfico de Pizza 03:33
- Tudo sobre Tabelas 11:44
- Tabela Matriz 08:21
- Recurso de Parâmetros 21:51
- Dicas de Parâmetros 03:36
- Gráfico de hierarquia 06:24
- Mapa em power Bi 13:56
- Tipos de Mapas Power Bi 05:56
- Mapa de Forma 13:11
- Formatação Condicional 12:17
- Tudo sobre Filtros 17:06
Figma – Projeto Personalizado
- Plugins Figma – Removendo Fundo de Imagem 14:24
- Plugins Figma – Cortando Visuais personalizados 04:51
- Figma – Cores Personalizadas 06:43
- Figma – Captura de Cores no Navegador 05:37
- Figma – Grids – Grades de referências 12:43
- Figma Referencias de imagens e ícones 09:56
- Distribuindo Layouts 07:13
- Construindo Background 11:04
- Configurando Páginas 05:14
- Criando Layout Modo Claro 11:43
- Configurando Páginas Claras 06:01
- Finalizando Projeto 06:02
04 - SQL Server Integration Services (SSIS) - ETL Avançado
Carga horária 24 horas
Introdução
- Introdução 00:05
- Material Para Download 00:04
- Sobre o Curso 05:56
- Orientação de instaladores e material 08:16
Preparando Ambiente
- Instalando Visual Studio 09:00
- Instalando SSIS- SQL Server Integration Services 06:23
- Instalando Programas- SQL server – SSMS Sql Management 12:18
Projeto Prático Criando Estrutura
- Apresentação Primeiro Projeto 09:20
- Tipos de Dados no formato texto Banco de Dados 04:46
- Conversão de Dados no SSIS 15:25
Conhecendo Arquivos do projeto 05:36 - Conectando Servidor SSQL no Visual Studio 16:10
- Criando Primeira Tabela no Visual Studio 12:57
- Criando Tabela de categoria no Visual Studio 06:45
- Criando Tabelas Ordens e Itens CVS 10:23
- Criando Tabela de Clientes no Visual Studio 12:25
- Publicando Varias Tabelas Simultâneas 05:05
- Tudo Sobre Relacionamento de Tabelas 09:21
- Criando Chave Estrangeira Foreign Key 10:15
- Criando Chave Estrangeira Foreign Key Avançado 09:28
- Diagrama Banco De Dados Avançado 08:45
- Automação de Processos
Preparando ambiente SSIS
- Integration Service 13:34
- Importando Primeiro Arquivo Excel Para Banco de Dados 28:30
- Importando Dados Automaticamente para Banco de Dados 16:40
- Importando Dados Do Excel Para Banco de Dados SQL 09:51
- Importando Arquivo CSV Para Banco de Dados SQL Corrigindo Erro 25:14
- Automação de Processo inserção em banco De dados com Visual Studio 16:03
Modelagem de Dados
- Modelagem de Dados Básico 13:44
- Instalando SQL Power Architect 02:30
- Criando primeiras Tablas no SQL Power Architect 12:24
- Configurações Avançadas de Diagrama de Bando de Dados 14:35
- Como fazer sua Primeira Modelagem de Dados 21:00
- Relacionamento de Tabelas Avançado 22:38
- Tabelas associativas Avançadas Power Architect 17:21
- Tudo Sobre Tabela Associativa SQL 14:01
- Criando tabela Via Script Avançado 18:11
Clonagem de Projeto
- Conexão de Varios banco de dados 07:16
- Clonando Script Banco de Dados e Criando
- Várias Tabelas 22:21
- Como Clonar Projeto no Visual Studio VS 11:39
- Projeto Final carregar Vários arquivos em excel Para banco de Dados Distintos 32:10
Junção de Dados
- Automação Destino Excel 18:39
- Origem Destino Excel Fixando 08:40
- Classificar e Junção de Mesclagem (Join) Avançado 21:21
- Informações de Banco de Dados Diferentes Avançado #Parte 1 15:15
- Informações de Banco de Dados Diferentes Avançado #Parte 2
- Projeto avançado 32:54
Tarefa Mesclar 10:15 - Tarefa Unir Tudo (Union All) 05:07
Diferentes Conexões
- Origem Destino CSV Resolvendo Erros SSIS 09:04
- Origem Destino TXT Resolvendo Erros SSIS 14:17
- Origem Consulta personalizada SQL 10:59
- Origem Consulta personalizada SQL Avançado 25:15
- Ajustando Erro de Conexão Arquivo TXT e CSV 23:12
- MultiCast Replicando Informações Para Várias Bases Distinhas (CSV,TXT,EXCEL,OLD) 20:01
Comando SQL no Excel
- Comando SQL no Excel consultas Personalizadas 17:45
- Comando SQL no Excel consultas Personalizadas Avançado 23:23
Comando SQL no Excel consultas Avançadas, Manipulando Datas 22:19
Comando SQL no Excel consultas Avançadas, dados em locais diferentes 31:57
Transformações de Dados
- Coluna Derivada (criando novas colunas SQL) 22:38
- Pivot – Transformando Colunas em Linhas 09:51
- Unpivot – Transformando linhas em Colunas 11:19
- LOOKUP – Procv em banco de dados Distintos 16:53
Update Avançado
- Dimensão de alteração Lenta 14:21
- Dimensão de alteração Lenta(Mantendo Histórico) 27:47
Contêiner
- Contêiner de Sequencia (SEQUENCE CONTAINER) 08:07
- Contêiner carregando Vários arquivos Excel (FOREACH LOOP CONTAINER) 16:47
- Contêiner carregando Vários arquivos txt (FOREACH LOOP CONTAINER) 14:23
- Contêiner de Busca Alteração do nome do arquivo (FOREACH LOOP CONTAINER) 18:01
- Contêiner de Busca Alteração do nome do arquivo (FOREACH LOOP CONTAINER) Fixando 10:31
Job de Execução
- Executar vários fluxos, processo de automação (Projetos internos e externos) 11:43
- Estrutura básica de projeto BI 23:36
- Principais configurações JOB – Importando Pacotes ELT 17:56
- Criando Job de Execução (Rodando vários projetos) 17:00
- Vários Projetos em 1 JOB 04:47
Projeto 2 Data Warehouse
- Dica baixar Dados da Internet 04:58
- Estrutura Do Projeto stage e Data Warehouse 05:27
- Restaurando backup de Banco de Dados 06:28
- Carga Tabela de Vendas Via Excel 06:23
- Carga Vendas Para Stage 18:10
- Dimensionamento Banco de Dados 05:18
- Criando Tabelas Dimensão Data Warehouse 06:44
- Criando Tabela Fato Data Warehouse 10:18
- Tabela DCalendário mais Rápida em Completa que vai achar 04:47
- Modelagem de Dados Star-Schema – Modelo Estrela 15:42
- Carga DimCategoria Para Data Warehouse DW 10:56
- Carga DimProduto Para Data Warehouse DW 08:45
- Carga Tabela Fato Para Data Warehouse DW 10:21
- Carga Tabela DIm Calendario Para Data Warehouse DW 11:12
- Relatório avançado Joins Data Warehouse DW 15:46
Consultas SQL + Power BI
- Material NPS 00:01
- O que é NPS? 08:22
- Calculando NPS em SQL Aula Completa 42:42
- Background (Fundo) Personalizado NPS para Power BI Utilizando Figma 24:37
- Finalizando Projeto NPS (indicador em Power BI) 23:12
Outras Conexões Externas
- Material Para Download 00:00
- Download e instalação PostgreSQL 07:01
- Ambiente PGADMIN Postgre 13:39
- Instalando e Configurando Driver ODBC Postgree 09:11
- Conexão SSIS com Postgre ADO.Net 13:21
- Conexão SSIS com Postgre ODBC 20:00
- Comando SQL para Deletar Dados ODBC 10:53
- Comando SQL para Deletar Dados ADO.Net 03:10
- Migração de Banco de Dados Postgre x SqlServer 16:22
- Migração de Banco de Dados SQL Server x Postgre 11:20
05 - SQL Completo com Google BigQuery Para Análise de Dados
Carga horária 16,4 horas
Introdução
- Introdução 04:39
- Recomendações Sobre o Curso 03:36
Material para Download
- Download 00:53
Estrutura e Primeiros Comandos
- Criando Conta Gratuita 05:24
- Conhecendo A Estrutura 06:35
- Criando Data Set (Conjunto De Dados) 10:48
- Importando Arquivo Excel 08:47
- Conhecendo Tabelas Do Curso 09:19
- Primeira Consulta (Select *) 10:10
- Selecionar Dados Distintos (Select Distinct) 08:33
- Alterando Nomes De Coluna E Salvando Como Tabela 09:49
- Salvando Consultas Como Tabela E Consulta Personalizada 10:07
- Renomeando Tabelas Na Consulta 08:42
Funções de Restrições
- Funções De Restrições Where + In – Not In 13:09
- Where Is Null – Is Not Null (Excluindo Linhas Em Branco) 13:37
- Dados Maior Que E Menor Que (Funções Matemáticas) 11:23
- Função Between – Entre – (Dados Entre 2 Valores) 10:34
- Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional 09:16
- Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional Com Vários Critérios 10:56
- Função Case (Caso Quando) Criando Coluna Condicional Região Por Estado 12:37
- Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Com Números 11:34
- Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Exemplo Prático 08:15
Função JOIN – Junção de Tabelas
- Join – Resolvendo Erro De Importação -String_Fild 10:11
- Primeiro Join – Relacionamento De Tabelas 09:27
- Join – Relacionamento De Tabelas Exemplo Prático 16:18
- Join – Relacionamento De Tabelas Fixando 08:24
- Join – Relacionamento De Várias Tabelas 11:54
Relacionamentos no Power BI
- Importando Tabelas Do Google Big Query Para O Power BI 11:41
- Relacionamento no Power BI 13:59
- Importando Dados SQL Para O Power BI 13:04
Funções de Agregação Básicas
- Group By – Agrupando Dados Da Consulta 14:36
- Order By – Ordenando Dados Da Consulta 13:38
- Count – Format_Timestamp Extração De Data 12:50
- Count + Case – Contar Se 10:28
- Função Máximo 16:16
- Função Mínimo 09:51
- Função Média (Avg) 10:22
Funções Matemáticas
- ABS – Eliminando Número Negativo 02:51
- Rand – Aleatório 07:54
- SQRT Raiz Quadrada 02:24
- Round Média 06:29
Pow Potenciação 03:27
Funções de String (Texto)
- Starts_With Começa Com 06:09
- Split Extração De Texto 04:03
- Lower E Upper Maiúsculo E Minúsculo 04:42
- Trim Extrair Parte Do Texto 03:02
- Agendamento Logístico Funções Date and Time 21:07
06 - Python - ETL Avançado Com Google BigQuery Cloud + GitHub
Carga horária 8,3 horas
Introdução
- Apresentação do Curso 05:27
- Recomendações Avaliação do Curso 02:53
- Material Para Download
Criando Conta – Google BigQuery 10:57 - Criando Projeto e Banco de Dados no BigQuery 10:29
- Estrutura básica de projeto Google BigQuery 21:27
Orientações e Instalações
- Tudo sobre os Scripts-Material para Download 03:17
- Sobre versões do Python 02:20
- Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
- Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões, VS Code 10:59
- Resolvendo erro O sistema não pode encontrar o arquivo especificado 11:52
- Primeiros comandos Python Jupyter Nootebook 20:43
- Instalando Bibliotecas de Conexão 07:19
- Configurando Credencias de Acesso ao Google BigQuery 08:48
Credenciais Google BigQuery
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python 15:30
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python infos de Credenciais 05:43
- Sobre página Web do Gov 01:57
- Como achar e criar Dados fictícios na Web 14:32
Comandos Básicos Python
- Sobre os próximos Módulos 02:10
- Tipos de Dados Python 07:11
- Criando e Localizando itens de Lista Python 10:55
- Editando itens de Lista Python 06:05
- Criando um Ambiente virtual 11:46
Manipulando arquivos Excel/CSV/TXT
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV Dicas de Programação via Python Módulo Pandas 19:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores DataFrame Python (fillna e replace) 23:25
Tratamento de Dados
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidando 10:45
- Conectando Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em DataFrame 22:25
Tratamento de Dados Avançado
- Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um DataFrame 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
Funções Avançadas BigQuery
- Ativando conta de Faturamento 08:07
- Carregando Dados para o Google BigQuery com Python 15:13
- Carregando Dados para o Google BigQuery com Python #2 07:43
- Carregando vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 22:11
- Extraindo vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 39:44
- Executar comando de exclusão antes da carga (função Data Google Bigquery) 13:54
- Executar comando de exclusão antes da carga Com Python 17:49
- Mantendo histórico de Base Google BigQuery com Python 28:22
Merge – Junção de Tabelas
- Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
- Método Concat – Juntando Dados 15:39
Automação de execução
- Orientação para executáveis Python 02:19
- Transformando arquivo Python em Executável 20:45
- Transformando arquivo Python em Executavel – usando interface gráfica 08:48
- Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas schedule 22:52
- Rodar script Python automaticamente – Agendador de tarefas do Windows 24:18
Diferentes Tipos de Arquivos
- Diferentes arquivos (CSV, Json, Parquet e ZIP) Dados Públicos do Governo 07:19
- Salvando Dataframe em Formatos diferentes 12:27
- Importando Arquivo Parquet no Power BI – Python e Power BI 13:48
- Manipulando Arquivo Zip em Python 11:40
Outras Tratativas de Dados
- Consulta SQL avançado em Data Flame Python 24:05
- Consulta SQL avançado de Datas em Data Flame Python 19:55
- Configurando API Google Drive e Google sheets para importar dados no Python 14:03
- Importando Dados do Google Planilhas on-line google sheets com Python 17:06
- Conexão Google BigQuery com Google Planilhas – Google Sheets 16:47
- Ajustando erro automação Web – Chrome Driver – Selenium 11:08
- Configuação Automação Web – Chrome Driver – Selenium 16:34
- Instalando ChromeDriver Automaticamente em Script Python 07:37
- Localizando Elementos WEB – Preenchimento de dados automáticos 24:15
- Criando Formulário Grátis do Google 14:20
- Preenchendo Formulário Automático Python automação 26:31
- Preenchendo Formulário Origem Excel automático Python automação 22:51
- Selecionando pasta específica para download e deixando navegador oculto 16:15
- Como baixar Vídeo e Áudio do Youtube 10:35
Continuando Estudos – - Trilha Análise de Dados 05:45
- Links de Acessos a Outros Cursos – Trilha Análise de Dados 00:13
- Apresentação GitHub 03:46
- Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
- Como Instalar GitHub Descktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Desktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos básicos GitHub e GitBash 19:13
- Resolvendo Erro remote: Repository not found. 08:17
- Importando dados para git via VS Code 12:20
- Ignorando Arquivos com Gitignore GitHub – VS Code 13:31
- Clonando Arquivos e projetos GitHub VS Code 04:51
07 - Engenharia de Dados com Python e Bancos de Dados SQL e NoSQL
Carga horária 37 horas
Introdução
- Introdução 05:10
Orientações e Instalações
- Recomendações do Curso 02:18
- Tudo sobre os Scripts-Material para Download 06:48
- Download Scripts 00:01
- Download Arquivos de Origem e Apoio 00:06
- Sobre versões do Python 02:20
- Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
- Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões VS Code 10:59
Python Conexão com PostgreSQL
- Download e instalação PostgreSQL 07:01
- Ambiente PGADMIN PostgreSQL 13:39
- Configurando ambiente virtual VS Code 11:41
- Instalando Bibliotecas Padrões 05:58
- Sobre página Web do Gov 01:57
- Localizando Dados Públicos Para Treino kaggle 05:13
- Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
- Padrão Conexão PostgreSQL com Python 12:28
- Manipulando arquivo json em Python 18:54
- Entendendo sobre o projeto ANAC 04:17
- Importando e preparando dados DataFrame 09:42
- Inserindo dados em Banco de Dados PostgreSQL 26:36
- Configurando script python para deletar dados antes de Carga para Banco 07:15
- Refatorando código python e salvando no Formato Py 11:49
- Mapeando Colunas diferentes com as do Banco de Dados 16:58
- Conectando PostgreSQL com Python usando avançado com sqlalchemy 19:24
- Carga incremental de ano com Python e sqlalchemy 26:41
- Carga incremental de ano com Python e sqlalchemy (Refatorando Código) 07:58
- Carga incremental 3 últimos meses com Python e sqlalchemy 28:44
- Importando Consulta SQL para Python 12:46
Salvando Dataframe em vários Formatos (Json, CSV, Parquet, Excel) 28:17 - Lendo Arquivos de vários Formatos (Json, CSV, Parquet, Excel) 22:05
- DBeaver Conexão com vários Bancos de Dados 07:01
- DBeaver Conexão com vários Bancos de Dados Primeiro contato 07:14
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados PostgreSQL 09:39
- Extensão VS Code para conectar PostgreSQL 05:36
- Extensão VS Code para conectar Banco de dados – Database Client 06:13
Python Conexão com MySql
- Instalação e Configuração do MySQL [Atualizado] 08:22
- Resolvendo erro instalação MySQL Windows não reconhece 06:27
- Conhecendo ambiente Ambiente MySQL 14:49
- Documentação Python MySQL 04:34
- Configurando ambiente virtual VS Code – MySQL 03:43
- Instalando Bibliotecas Padrões – MySQL 03:26
- Padrão Conexão MySQL com Python mysql-connector-python 09:14
- Padrão Conexão MySQL com Python mysql-connector-python parâmetro2 04:05
- Importando Dados do MySQL para Python (Rodando Query) 10:33
- Comandos básicos MySQL CREATE e DROP DATABASE-TABLE 10:29
- Executando comando MySQL em Python 09:07
- Sobre as próximas Aulas Documentação API do IBGE e Diagrama de banco de dados 03:35
- Conhecendo Projeto Diagramas banco de dados MySQL 03:55
- Ambiente Diagrama Workbench MySQL 06:01
- Criando Primeiras Tabelas Diagrama Workbench MySQL 09:47
- Criando primeiro Relacionamento de tabelas 06:23
- Criando tabela de Clientes Workbench MySQL 04:57
- Criando tabela de Ordens e Lojas Workbench MySQL 12:55
- Criando Tabela Auxiliar (Relacionamento Muitos para Muitos) 08:13
- Criando Script e gerando tabelas do Diagrama Workbench MySQL 08:25
- Importando dados de categoria 06:08
- Inserindo Dados de Dataframe Python no MySQL 13:59
- Validando Dados Chave Primaria antes de realizar a carga 14:14
- Organizando Código e Criando Funções em Python 12:14
- Carga Tabela de Lojas Funções avançadas Python MySQL 20:08
- Carga Tabela Clientes Funções avançadas Python MySQL 14:46
- Script completo com carga de 6 Tabelas – Resolvendo Erros 08:46
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados MySQL 07:01
- Extensão VS Code para conectar MySQL 09:14
Conexão - MySQLsqlalchemy 14:47
- Conexão Mysql sqlalchemy enviando dados para o MySQL – Avançado 19:42
- Migração de Bancos de dados diferentes PostgreSQL – MySQL 17:30
- Refatorando código Migração PostgreSQL – MySQL 04:08
- Migração de Bancos de dados diferentes MySQL – PostgreSQL 08:03
SQLite + Projeto Prático
- Conhecendo SQLITE e instalado SQLiteStudio 07:04
- Resolvendo Erro executar SQLite Studio 02:40
- Conhecendo Projeto do módulo SQLite 01:33
- Preparando ambiente VS Code – SQLite 03:20
- Criando primeiro banco e primeira tabela SQLite 09:17
- Inserindo primeiros dados no SQLite – SQLite Studio 06:24
- Primeiros Comandos SQLite em Python 22:08
- Passos do Projeto Cadastro de Produtos 03:31
- Criando estrutura Banco de dados SQLITE 05:45
- Criando interface gráfica Python com tkinter – Comandos básicos 10:14
- Interface gráfica Python com tkinter – Criando Varias Opções 10:33
- Crianto botões Tkinter 04:45
- Criando interação Código com Interface gráfica Python 19:19
- Interação Código com Interface gráfica Python (Limpando resultados e criando mês) 09:42
- Finalizando Projeto Interface gráfica Python (SQLite) 11:08
- Validação de número no projeto SQLITE 03:34
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados SQLite 04:04
ETL Básico com Pandas
- Sobre o Módulo ETL 01:03
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV Dicas de ProgramaçãoVia Python Módulo Pandas 19:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores Dataframe Python (fillna e replace) 23:25
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidados 10:45
- Conectando Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em Dataframe 22:25
- Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um Dataframe 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
Conexão Python com SQL Server
- Material Para Download 01:06
- Instalando Programas- SQL server – SSMS Sql Management 12:18
- Preparando Banco de Dados 09:52
- Inserindo Banco De Dados – SQL Server 09:47
- Localizando dados públicos da Microsoft 10:16
- Conhecendo Banco de Dados e Fazendo Primeira consulta (Select) 11:57
- Agilidade e ganho de produtividade ao pesquisar colunas em tabela 14:47
- Selecionar dados distintos (Select distinct) 03:55
- Função de Restrição WHERE 13:08
- Função de Restrição WHERE Not IN 09:30
- Dados Maior que e Menor que (Funções Matemáticas) 14:31
- Função de Restrição WHERE entre valores 05:34
- Função between -Entre- (Dados entre 2 valores) 09:49
- Where is Null – Is Not Null ( Excluindo linhas em Branco) 11:01
- Order By – ordenar avançado 11:03
- Função IN restrigindo consulta 08:22
- Função Like – buscar textos em consultas 09:05
- Conectando Python com Banco de Dados SQL Server 28:35
- Carga Tabela Categoria 13:11
- Carga Tabela Items 17:12
- Carga tabela de Ordens 07:39
- Carga tabela de Clientes Tratando erro CSV 22:11
- Carga de Vários Data Flames em banco de dados 18:15
- Executando Querys sql Server em Python 12:43
- Executando Query Avançada Server em Python 22:56
- Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
- Método Concat – Juntando Dados 15:39
- Extraindo informações de Banco de Dados Diferentes 18:25
- Transformando arquivo Python em Executavel 20:45
- Transformando arquivo Python em Executavel – usando interface gráfica 08:48
- Como fazer para Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas 22:52
- Como fazer para rodar scrypt Python automaticamente – Tarefas Windows 24:18
- Conexão SQL Server Alschemy extração de Dados 12:38
- Python SQLAlchemy SQL Server enviando dados para Banco 16:14
- Executando comando transact-SQL em Python 13:29
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados SQL Server (Resolvendo Erro) 09:51
API IBGE
- Sobre API Com Python 02:44
- Primeira conexão com Api 13:54
- Transformando dados de API IBGE em DataFrame 06:08
- Tratativas de dados avançados API formato Json 12:10
- Comandos avançados API json 14:41
- Query Builder – API IBGE 04:02
Google BigQuery – Plataforma Cloud
- Material para Download – Google Bigquery 01:27
- Criando Conta Gratuita – Google BigQuery Grátis -m Google Cloud 10:57
- Criando Projeto e Banco de Dados no BigQuery 10:29
- Estrutura básica de projeto Google Bigquery 21:27
- Instalando Bibliotecas de Conexão 07:19
- Configurando Credencias de Acesso ao Google BigQuery 08:48
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python 15:30
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python infos de Credenciais 05:43
- Como achar e criar Dados fictícios na Web 14:32
- Ativando conta de Faturamento – Google Cloud Gratuito – Google BigQuery Gratuit 08:07
- Carregando Dados para o Google BigQuery Com Python 15:13
- Carregando Dados para o Google BigQuery Com Python #2 07:43
- Carregando vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 22:11
- Extraindo Vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 39:44
- Executar comando de exclusão antes da carga (função Data Google BigQuery) 13:54
- Executar comando de exclusão antes da carga Com Python 17:49
- Mantendo histórico de Base Google BigQuery com Python 28:22
- Consulta SQL avançado em Data Flame python 24:05
- Consulta SQL avançado de Datas em Data Flame python 19:55
- Configurando API Google Drive e Google sheets para importar dados no Python 14:03
- Importando Dados do Google Planilhas on-line google sheets com python 17:06
- Conexão Google BigQuery com Google Planilhas – Google Sheets 16:47
MongoDB – Banco de dados NoSQL – Não estruturados
- Sobre MongoDB 12:58
Baixando e instalando MongoDB Community e Compass – Grátis 06:00 - MongoDb Resolvendo Erro no Windows 05:04
- Primeiro Contato com MongoDB Compass 08:49
- Criando Conta MongoDB Online Grátis 15:32
- Resolvendo erro de acesso MongoDB Online 03:30
- Instalando extensão MongoDB no Vscode e configurando Conexão 07:24
- Primeiras configurações VS Code extensão MongoDB 09:03
- Primeiro insert mongoDB com InsertOne e insertMany 13:13
- Consultas em MongoDB 12:32
- Query MongoDb Usando inteligencia artificial 09:15
- Selecionando apenas algumas Colunas 05:04
- Estruturas dos dados Json aninhados e array 13:47
- Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
- Extensão Json Para VS Code 02:48
- Importando Arquivo Json para MongoDB 03:53
- Primeira Conexão MongoDB – Python 14:03
- Selecionando Colunas Filtros Avançados MongoDB 12:51
- Transformando dados MongoDB em um DataFrame Python 09:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados – Comando avançados 15:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados Tabela Única 09:41
08 - Databricks Developer SQL e Python Para Análise de Dados
Carga horária 20,3 horas
Introdução
- Introdução 11:31
- Recomendações Sobre o Curso – Importante 03:56
Primeiras Configurações e Cadastros
- Criando Conta Gratuitas – Databricks 06:32
- Conhecendo os Menus Databricks 05:34
- Documentação do Databricks 05:50
- Criando e configurando Primeiro Cluster Máquina Virtual grátis 06:49
Primeiros Comandos Manipulação de Arquivos
- Material para Download 13:41
- Atualização Catalog 05:14
- Importando Scripts e Notbooks para o Databricks 09:43
- Manipulação de Dados Databricks dbutils 24:49
- Manipulando DataFrame Databricks 19:19
- Localizando Dados Públicos Para Treino databricks-datasets + kaggle.com 11:38
Comandos SQL
- Criando Banco de Dados e importando Tabelas para Databricks 27:54
- Salvando Consulta SQL em um Dataframe Do Databricks 12:57
- Salvando Dados em diferentes Formatos 27:03
Tipos de Dados PySpark – Databricks
- Baixando Dados Públicos do Governo – CSV 04:22
- Formato CSV avançado PySpark Databricks 15:33
- Salvando e Lendo Arquivo CSV Compactados 13:28
- Baixando Dados Públicos do Governo – Json 05:58
- Manipulando Arquivo no Formato Json 10:58
- Manipulando Arquivo Parquet e comparação com Json e Csv 17:40
- Arquivos Parquet Particionado Exemplo Prático 16:45
- Sistema interno de Arquivo 13:38
Databricks no Power BI
- Conectando Databricks Com Power BI 13:18
- Construindo Query Personalizada 19:01
- Importando Tabela com dados Completos para Power BI 08:10
- Importado Dados de Origem para formato Delta no Databricks 11:03
- Importando Dados Databricks Para Power BI (Resolvendo Erro) 15:57
Filtros Avançados de Dados
- Filtros de textos no Databricks (Método Filter) 08:11
- Filtro composto em DataFrame 12:57
- Filtro avançado Método where 06:12
- Comandos SQL 12:05
- Funções avançadas Spark (índices e Variaveis) 18:42
- Corrigindo erro de maiúsculas e minúsculas 08:25
- Como Eliminar Espaços Excessivos em Seus Textos 15:00
- Substituindo Dados avançados funções translate, lower e trim 19:20
- Função Like, achando trechos de textos 08:04
- Filtro de Valores 19:24
Manipulação de Colunas
- Schema de Dados (Verificando tipo de da dados) 08:15
- Selecionando apenas algumas colunas do Dataframe 10:11
- Criando uma nova Coluna 15:54
- Criando Coluna Condicional 11:59
- Criando Coluna Condicional de Valor 12:41
- Criando Coluna Condicional entre Valores 14:24
- Comando Sql Criando Coluna condicional 14:17
- Comando Sql Criando Coluna condicional entre Valores 14:52
Conversão de Dados
- Renomeando Colunas withColumnRenamed e Alias 08:27
- Conversão de Dados método cast + withColumn 12:26
- Conversões numéricas Avançadas 11:22
- Arredondamento de Números 09:05
Trabalhando com Data e Hora
- Trabalhando com Datas DataFrame 15:53
- Comandos e Formatos de Datas avançado 10:58
- Calcular Diferença entre Datas adição e Subtração 19:19
- Trabalhando com Datas avançadas em SQL Databricks 18:21
Tratando Dados Nulos
- Tratando dados nulos com Método dropna e seus parametros 17:20
Filtrando dados nulos 12:10 - Substituindo dados nulos 15:55
- Tratando nulos Databricks em SQL 11:34
Funções de agregações
- Agregações no Databricks Contagem, média, mínimo e máximo 08:35
- Agregações no Databricks Contagem, média, mínimo e máximo em SQL 20:12
- Databricks Delta Lake Transações e Controle de Dados
O que é Delta Lake e seus benefícios 11:38 - Tudo sobre Logs de Tabelas Delta Databricks 15:51
- Restaurando Dados usando tabelas tipo Delta Databricks 09:46
- Otimização de Dados Salvando em modo particionado 09:20
- Otimização de Dados Funções avançadas 09:09
Conta na Microsoft Azure Cloud
- Material Para Download Miniprojeto 00:00
- Orientações antes da criação de conta 05:19
- Custos do projeto 04:06
- Criando conta na Microsoft Azure 08:44
- Definindo alerta de Gastos 06:26
- Arquitetura Básica do Projeto Azure 05:24
GitHub
- Dica plus Sobre GitHub integrado com Databricks 02:19
- Recomendações sobre aulas GitHub 01:56
- Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
- Como Instalar GitHub Desktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Descktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos Básicos GitHub e GitBash 19:13
Preparando Ambiente Azure
- Criando Grupo de Recurso 03:52
- Criando Conta de Armazenamento Gen2 06:54
- Estruturando Data Lake Camadas de armazenamento Bronze, Prata e Ouro 08:36
- Criando Autenticação e autorização 07:44
- Atribuindo permissões ao Data Lake do projeto 10:44
- Azure Storage Explorer 13:13
Preparando Ambiente Azure Databricks
- Criando Conta Azure Databricks 06:26
- Conhecendo o Ambiente Azure Databricks 08:59
- Conectando Databricks Com GitHub 14:32
- Configurando Cluster (Maquina Virtual de execução) – Tudo sobre valores 18:34
- Importando e Exportando Notebook para o Azure Databricks – GitHub 09:45
- Configurando Acesso Databricks com Azure Data Lake 11:25
Projeto Prático Azure Databricks
- Transformando Dados da Camada Bronze Para a Silver 24:53
- Descrição do projeto Gold 04:11
- Transformando Dados da Camada Silver Para a Gold 22:25
- Refaturando Notebook Gold 05:58
- Organizando Área de trabalho e Ropositório Github 10:25
- Criando job de execução autoimática Databricks – Pipeline 15:33
- Criando recurso Data Factory 04:53
- Configurando Data factory no GitHUb 04:00
- Criando Conexão Pipeline Azure com Databricks 11:53
- Testando e Configurando Pipeline para rodar automaticamente 10:42
- Deletando Recursos do projeto 08:14
09 - MongoDB Bancos de Dados NoSQL e ETL com Python + GitHUb
Carga horária 16,3 horas
Introdução
- Introdução 07:00
- Recomendação Para Avaliação do Curso 02:54
Preparando Ambiente
- Sobre o MongoDB 12:58
- Baixando e instalando MongoDB Community e Compass – Grátis 06:00
- MongoDb Resolvendo Erro no Windows 05:04
- Primeiro Contato com MongoDB Compass 08:49
- Criando Conta MongoDB Online Grátis 15:32
- Resolvendo erro de acesso MongoDB Online 03:30
- Sobre versões do Python 02:20
- Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
- Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões VS Code 10:59
- Tudo sobre os Scripts-Material para Download 02:56
- Preparando material do Curso no VS Code 02:11
- Instalando extensão MongoDB no VS Code e configurando Conexão 07:24
Primeiros Comandos
- Primeiras configurações VS Code extensão MongoDB 09:03
- Primeiro insert mongoDB com InsertOne e insertMany 13:13
- Consultas em MongoDB 12:32
- Query MongoDb Usando Inteligencia Artificial 09:15
- Selecionando apenas algumas Colunas 05:04
- Estruturas dos dados Json aninhados e array 13:47
- Sobre página Web do Gov 01:57
- Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
- Extensão Json Para VS Code 02:48
- Importando Arquivo Json para MongoDB 03:53
Conexão com Python – Comandos Avançados
- Primeira Conexão MongoDB – Python 14:03
- Selecionando Colunas Filtros Avançados MongoDB 12:51
- Transformando dados MongoDB em um DF 09:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados – Comando avançados 15:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados Tabela Única 09:41
- Instalando e configurando MongoDB Shell – Resolvendo erro e primeiras conexões 11:12
- Mongo DB Shell em VS Code 03:49
- Operadores Lógicos Filtros Avançados 18:22
- Operadores Lógicos Filtros Avançados em Python 18:22
API
- Sobre API Com Python 02:44
- Primeira conexão com API 13:54
- Transformando dados de API IBGE em DataFrame 06:08
- Tratativas de dados avançados API formato Json 12:10
- Comandos avançados API Json 14:41
- Query Builder – API IBGE 04:02
- API IBGE inserindo dados MongoDB com Python 12:06
- API IBGE inserindo dados MongoDB com Python Dataframe 08:32
NoSQL Booster
- NoSQL Booster para que serve? 02:46
- Baixando, Instalando e configurando acessos NoSQLBooster – MongoDB 16:48
- Conhecendo a interface NoSQLBooster 13:08
- Consulta SQL no NoSQLBooster – MongoDB 13:35
- Consulta Avançada SQL no NoSQLBooster – MongoDB 09:20
- Consulta Escolhendo Colunas SQL no NoSQLBooster – MongoDB 07:35
- Comandos do Sistema NoSQLBooster 05:07
Comandos Básicos Python
- Material Para Download 00:00
- Primeiros comandos Python Jupyter Notebook 20:43
- Tipos de Dados Python 07:11
- Criando e Localizando itens de Lista Python 10:55
- Editando itens de Lista Python 06:05
- Criando um Ambiente virtual 11:46
ETL Pandas
- Sobre o Módulo ETL 01:03
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV Dicas de
- ProgramaçãoVia Python Módulo Pandas 19:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores Dataframe Python (fillna e replace) 23:25
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidados 10:45
- Conectando Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em Dataframe 22:25
- Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um Dataframe 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
GitHub
- Apresentação GitHub 03:46
- Criando Conta no Github Grátis 08:26
- Como Instalar GitHub Desktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Descktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos Básicos GitHub e GitBash 19:13
- Resolvendo Erro remote: Repository not found. 08:17
- Importando dados para Git via VS Code 12:20
- Ignorando Arquivos com Gitignore GitHub – VS Code 13:31
- Clonando Arquivos e projetos GitHub VS Code 04:51
Outras Tratativas de Dados
- Como acessar o Jupyter notebook 06:39
- Selecionando pasta especifica para Download e deixando navegador de automação oc 16:15
- Como baixar Vídeo do Youtube Grátis e Como baixar Áudio do Youtube Grátis 10:35
- Resolvendo erro O sistema não pode encontrar o arquivo especificado Python 11:52
- Diferentes arquivos (CSV, Json, Parquet e ZIP) Dados Públicos do Governo 07:19
- Salvando Dataframe em Formatos diferentes 12:27
- Importando Arquivo Parquet no Power BI – Python e Power BI 13:48
- Manipulando Arquivo Zip em Python 11:40
- Seu Mentor
Edmilson Alves é Analista de BI, Engenheiro de Dados, Consultor e Instrutor em automação ETL e pipelines de dados, com MBA em Ciência de Dados e Big Data pela PUC Minas.
Possui sólida experiência em processos de ETL e manipulação de dados, abrangendo diversas bases de dados para análise, extração e modelagem.
Desenvolve projetos completos de Business Intelligence, desde a coleta e estruturação de dados até a criação de dashboards personalizados, utilizando ferramentas como Python, Databricks, SSIS, Apache Spark, Power BI, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Google BigQuery, MongoDB e Google Looker Studio.
Também é entusiasta em compartilhar conhecimento, ministrando treinamentos e cursos para capacitar novos profissionais da área de dados.
Suas formações incluem, além do MBA em Ciência de Dados, MBA em Logística e Gestão de Marketing, além de especializações em Engenharia de Produção e Supply Chain Management.
FeedBack de Alunos
Quanto ganha um Analista de Dados e Desenvolvedor Big Data?
R$4.700/Mês
Analista de Dados Junior
R$6.500/Mês
Analista de Dados Pleno
R$11.000/Mês
Analista de Dados Senior
R$11.000/Mês Por que devo aprender sobre ÁREA DE DADOS?
Grandes empresas estão com dificuldades em encontrar mão de obra qualificada.
Vou te ajudar a dar os primeiros passos até você chegar aos níveis mais avançados para se destacar em pouco tempo.
Além de tudo isso, a maioria das vagas são remotas. Já pensou em consultar sua liberdade financeira e poder trabalhar de casa?
Vale a pena o investimento no curso de capacitação?
Sim, é uma decisão inteligente e estratégica.
A demanda por profissionais qualificados está em alta, especialmente na área de tecnologia da informação (TI).
Certamente, você poderá recuperar 5X o valor do investimento na primeira oportunidade após a capacitação.
As empresas estão reconhecendo, cada vez mais, a importância dos dados e a necessidade de profissionais capacitados.
Ou seja, a demanda é infinita, onde tiver dados vão precisar de alguém para fazer o gerenciamento , automação e tratamento destes dados , você pode desenvolver projetos para várias áreas desde empresas pequenas até multinacionais
Preciso de faculdade para conseguir meu primeiro emprego na área?
A resposta é Não!!!
Não é um requisito absoluto, muitas empresas estão mais interessadas nas habilidades práticas e na capacidade de análise de dados do que no diploma específico.
Você terá todo o suporte e aulas focadas no que
realmente importa
Após conseguir sua sonhada vaga, irá trabalhar ao lado de profissionais mais capacitados e assim poderá aprimorar cada vez mais suas habilidades e, futuramente, fazer a faculdade na área que irá te levar a cargos e salários mais altos.
Este curso tem Tudo que Você Precisa Para entrar no mercado de trabalho
- Método 100% prática e projetos sem Slides
- Tudo sobre banco de dados SQL, Python, Power BI, Excel e as ferramentas que o mercado exige
- Fundamentos do básico ao avançado para entrar no mercado mesmo saindo do absoluto zero
- Desenvolvimento em projetos Cloud (Nuvem) em diversas plataformas
- Material disponível para auxílio em seu trabalho ou consultorias
- Mais de 650 vídeo aulas e mais de 150 horas de conteúdo original
- Aplicabilidade de tratamentos de dados para performance no dia a dia
- Todos os fundamentos necessários para criar seus projetos de ETL: Extração, Transformação e Carga de dados
- Atualizações regulares do conteúdo do curso
- Material para portfólio no GitHub para recrutadores
- Certificação MEC
Ao final do curso, você receberá o certificado
Será capaz de criar rotinas ETL do zero dando conta de suprir todas as demandas do seu futuro emprego, seu certificado é apenas uma formalização do seu conhecimento.
Você vai sair do curso com muita experiência e vários projetos no currículo!!
A principal conquista do curso não é apenas o certificado, mas sim a construção de um portfólio sólido. Durante o curso, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos práticos e lidar com dados reais, o que é fundamental para se destacar no mercado
São esses projetos que demonstram suas habilidades e experiência, e são eles que realmente importam para os empregadores
- A velocidade de entrada no mercado é relativa e pode variar entre 5 a 10 meses depende do seu empenho. As aulas são com conteúdos simples e didáticos e chegaremos a níveis avançados em pouco tempo.
- Atualmente, a área de tecnologia está em constante crescimento. Muitas empresas estão aprendendo a valorizar as informações que têm, desta forma, dependem de alguém capaz de fazer esse gerenciamento. Porém, ainda não há profissionais capacitados o bastante, assim, a oferta de vagas é muito maior que a quantidade de profissionais.
- Sendo Assim , com o seu empenho e dedicação vai se tornar um profissional desejado em poucos meses
O Mercado de Dados Precisa de Profissionais Completos. Você Está Pronto?
A área de dados cresce em ritmo acelerado, e o mercado está em busca de profissionais que vão além do básico — gente que domina ferramentas como SQL, Python, Power BI, Excel e Databricks, e sabe aplicar esse conhecimento em situações reais.
Na Infinity Big Data, você desenvolve exatamente esse perfil: técnico, estratégico e pronto para atuar desde o primeiro dia.
Se você quer transformar sua carreira e ocupar seu espaço no mercado de tecnologia, essa é a hora de se capacitar com quem entende do assunto.
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Se você deseja aprender na prática e se tornar referência no mercado de dados, essa formação é para você!
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Mesmo que você nunca tenha programado antes, nosso curso te guia passo a passo desde os fundamentos até projetos práticos com ferramentas do mercado.
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Se você já trabalha com tecnologia e quer migrar ou se destacar na área de dados, aqui você aprende com foco prático e apoio para acelerar sua transição.
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Com conhecimento técnico sólido e certificado reconhecido, você aumenta suas chances de conquistar vagas disputadas no Brasil e no exterior.
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- ✖ Area de membros exclusiva
- Trilha 1 - Datada enginner fundamentals
- Trilha 2 - Python ETL avançado + Cloud
- ✖ Trilha 3 - Databricks plataforma
- ✖ Simulado certificação databricks enginner
- Atualizações frequentes
- ✖ Suporte exclusivo no Discord
- ✖ Suporte a plataforma pelo Whatsapp
- ✖ Certificado reconhecido pelo MEC
- ✖ Acesso a plataforma por 2 anos
PLANO 02
R$789,90
- Área de membros exclusiva
- Trilha 1 - Datada enginner fundamentals
- Trilha 2 - Python ETL avançado + Cloud
- Trilha 3 - Databricks plataforma
- Simulado certificação databricks enginner
- Atualizações frequentes
- Suporte exclusivo no Discord
- Suporte a plataforma pelo Whatsapp
- Certificado reconhecido pelo MEC
- Acesso a plataforma por 2 anos
PLANO 03
GRÁTIS
- Área de membros exclusiva
- Trilha 1 - Datada enginner fundamentals
- ✖ Trilha 2 - Python ETL avançado + Cloud
- ✖ Trilha 3 - Databricks plataforma
- ✖ Simulado certificação databricks enginner
- Atualizações frequentes
- ✖ Suporte exclusivo no Discord
- ✖ Suporte a plataforma pelo Whatsapp
- ✖ Certificado reconhecido pelo MEC
- Acesso a plataforma por 2 anos
- Certificado do módulo concluido de x horas
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Confiamos tanto em nosso curso que assumimos o risco por você e oferecemos uma garantia total de 7 dias!
- FAQ
Perguntas Frequentes
Ainda ficou com dúvidas?
Entre em contato com nosso suporte pelo WhatsApp e vamos te ajudar
A formação tem certificado de conclusão?
Sim, ao finalizar cada curso, você receberá um certificado comprovando suas habilidades técnicas, bem como a carga horária de cada curso.
Qual a carga horária dos cursos?
São mais de 180 horas de videoaulas, além do tempo necessário para as atividades práticas e projetos.Sim, é uma decisão inteligente e estratégica.
A demanda por profissionais qualificados está em alta, especialmente na área de tecnologia da informação (TI).
Certamente, você poderá recuperar 5X o valor do investimento na primeira oportunidade após a capacitação.
As empresas estão reconhecendo, cada vez mais, a importância dos dados e a necessidade de profissionais capacitados.
Ou seja, a demanda é infinita, onde tiver dados vão precisar de alguém para fazer o gerenciamento , automação e tratamento destes dados , você pode desenvolver projetos para várias áreas desde empresas pequenas até multinacionais
Quais as formas de pagamento?
Aceitamos cartão de crédito, cartão de débito Elo, boleto bancário ou PIX, proporcionando segurança em transações
Como posso obter ajuda/suporte caso necessite?
Em caso de dúvidas ou necessidade de suporte, estamos aqui para ajudar. Cada um dos cursos dispõe de um fórum dedicado, onde os alunos podem fazer perguntas a qualquer momento. O Prof. Edmilson se compromete a responder a todas as dúvidas em um prazo máximo de 24 horas.
Não conheço a área , consigo fazer o curso?
Sim, saímos do absoluto zero com instruções do básico até o mais avançado com toda orientação para a instalação de programas, criação de contas e organização do material para Download