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Ementas & Videoaulas
01. SQL - Banco de dados Relacionais
Carga horária 21,5 horas
Introdução
- Introdução 08:02
Estrutura e Primeiros comandos
- Download de instaladores e material 03:16
- Instalando programas- SQL server – SSMS Sql Management 19:19
- Resolvendo Erro SQL Server – Servidor – SQL Server SSMS Management 11:24
- Inserindo banco de dados do curso 09:47
- Localizando dados públicos da microsoft 10:16
- Conhecendo Banco de Dados e Fazendo Primeira consulta ( Select ) 11:57
- Agilidade e ganho de produtividade ao pesquisar colunas em tabela 14:47
- Selecionar dados distintos ( Select distinct) 03:55
Vinculo SQL Server com EXCEL
- Salvando resultados de consultas SQL em excel 07:20
- Conectando banco de dados no Excel (tabelas personalizadas, vínculos e automação) 12:32
- Conectando banco de dados no Excel (vínculo de tabelas) 15:38
- Renomeando Colunas na consulta 11:05
- Renomeando Tabelas Do Banco De Dados 08:02
Funções de Restrições
- Função de Restrição WHERE 13:08
- Função de Restrição WHERE Not IN 09:30
- Dados Maior que e Menor que (Funções Matemáticas) 14:31
- Função de Restrição WHERE entre valores 05:34
- Função between – Entre – (Dados entre 2 valores) 09:49
- Where is Null – Is Not Null ( Excluindo linhas em Branco) 11:01
- Order By – ordenar avançado 11:03
- Função IN restringindo consulta 08:22
- Função Like – buscar textos em consultas 09:05
Funções de Agregação
- Group By – Agrupando Dados Da Consulta 09:31
- Count – Contar Dados De Tabela 08:16
- Mínimo Máximo Soma E Média (Resumo) 06:44
- Mínimo Máximo Soma E Média (Prática) 13:36
- Função Having Filtrando Agrupamento 13:22
Funções de critérios
- Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional 16:02
- Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Com Números 13:15
- Função Case Avançado Coluna Condicional Com Agregação 17:31
- Função Case Avançado Coluna Condicional Com Data 23:55
Relacionamentos de tabelas Power Bi
- Importando Arquivo Excel Para O Sql Server 09:40
- Entendendo Sobre Relacionamento De Tabelas 09:21
- Importando Tabelas Do Sql Server Para O Power BI 12:15
- Relacionamentos De Tabelas No Power Bi – Sql Server Parte 1 22:54
- Relacionamentos De Tabelas No Power Bi – Sql Server Parte 2 14:05
Função JOIN – vínculos de Tabelas distintas
- Tudo Sobre A Função Join (Relacionamento De Tabelas) 17:56
- Join Avançado- Vinculo De 5 Tabelas 1/2 16:16
- Join Avançado- Vinculo De 5 Tabelas 2/2 14:44
- Importando Query Para O Power BI 15:03
- Join Avançado Importando Excel Para Banco Dados 09:45
- (Aula Prática) Join Ou Inner Join 09:48
- (Aula Prática) Left Join 08:27
- (Aula Prática) Right Join 11:46
- (Aula Prática) Full Join 18:17
Funções de String (Textos)
- Concat, Concatenar – Juntar Textos 11:21
- Translate E Replace Substituir Valores 11:44
- Rtrim – Ltrim Eliminando Espaços Excessivos 11:10
- Replicate E Reverse Textos 05:05
- Upper E Lower (Maiúscula E Minúscula) 02:59
Criando e Modificando Tabelas Via Script
- Criando Tabela Via Script (Conhecendo Projeto) 10:36
- Criando Tabela De Venda (Create Table, Insert Into, Truncatetable E Drop) 15:53
- Criando Tabela De Produtos (Create Table, Insert Into, Truncatetable E Drop) 16:57
- Criando Tabela De Categoria ( Create Table, Insert Into, Truncatetable E Drop) 06:17
- Inserindo Dados Na Tabela Venda 06:36
Primary Key e Foreign Key (Chave primaria e Chave Estrangeira)
- Entendendo O Que É Chave Primaria E Chave Secundaria 08:57
- Criando Chave Secundária(Estrangeira) Constraint , Foreign Key 14:19
- Constraint , Foreign Key Criando Chaves Estrangeiras 12:27
Tabelas Temporárias e Comandos Avançados
- Tudo Sobre Tabelas Temporárias (Física , Local E Global) 09:51
- Criando Tabela Temporária Na Prática 06:37
- Ultilizando Tabela Temporária De Forma Avançada 12:40
- Inserindo Nova Tabela Espelho (Cópia De Tabela) 10:47
- Inserindo Nova Tabela Espelho (Exemplo Prático 2) 12:23
- Inserindo Nova Coluna Via Design Avançado 09:50
- Inserindo E Editando Coluna Via Script Avançado 10:06
Comandos avançados via scripts
- Update – Manipular Os Dados De Suas Tabelas Básico 11:13
- Update – Manipular Os Dados De Suas Tabelas Parte 2 14:07
- Update – Manipular Os Dados Avançados 08:54
- Delete – Apagando Dados De Tabelas 08:44
- Delete – Práticando Crítérios 12:51
- Delete – Apagando Dados De Tabelas Avançado (Datediff) 19:59
Rank – Sub Query – Tabela Temporária
- Rank E Dense Rank 15:23
- Rank E Dense Rank Avançado (Subquery) 12:15
- Rank + Sub Query + Tabela Temporária 10:44
- Rank + Sub Query + Tabela Partition By 10:36
- Rank + Left Join Sql Avançado 11:04
- Rank + Left Join Sql Relatório Avançado 13:07
Transact-SQL
- Inserindo Pk Chave Primaria Via Script 13:40
- Inserindo E Apagando Fk Chave Estrangeira Via Script 15:48
- Begin, Rollback E Commit – Segurança Nas Transações Avançadas Exemplo Prático 31:35
- Begin, Rollback E Commit – Segurança Nas Transações Avançadas Parte 2 Exemplo 26:59
- Begin, Rollback E Commit – Segurança Nas Transações Avançadas Parte 3 Exemplo 15:26
- Criando E Usando View Visualizações Em Sql 12:50
- Criando E Usando View Visualizações Em Sql – Exemplo Prático Avançado 15:35
Formatos de Datas
- Formato De Data Em Sql ( Data Atual) 08:00
- Formato De Data Em Sql – Getdate Data Atual 04:03
- Formato De Data Avançado Em Sql (Datename) – Relatório Prático 18:04
- Formato De Data Avançado Em Sql (Datepart) – Avançado 06:19
- Formato De Data Avançado Em Sql (Datepart) – Relatório Prático 14:30
- Conversão De Data Avançado – Cast E Convert 13:43
- Dateadd Adicão Em Datas 20:29
- DATEDIFF Relatório Avançado – Calculo Tempo de Empresa 16:21
- DATEDIFF Relatório Avançado – Calculo De Idade 08:18
- DATEDIFF Relatório Avançado de datas – Calculo Faixa Etária 10:49
- DATEDIFF Relatório Avançado de datas + Case + Subselect 10:36
- Tabela De Cidade, Estado e Região Aula Completa Avançada Sql 46:38
- Tabela De Cidade, Estado e Região Aula Completa Avançada Sql (Tabela Física) 28:35
02 - Python-Banco de Dados, ETL Avançado e Automação Web + GitHub
Carga horária 16,4 horas
Introdução
- Introdução 03:20
- Recomendações Avaliação do Curso 03:52
- Material para Download – Tudo sobre os Scripts 05:44
Orientações e Instalações
- Sobre pagina Web do Gov 01:57
- Sobre versões do Python 02:20
- Download – Baixando o Python, Anaconda e VS Code 5:02
- instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões, VS Code 10:59
Comandos Básicos
- Resolvendo erro – O sistema não pode encontrar o arquivo especificado python 11:52
- Primeiros comandos Python Jupyter Nootebook 20:43
- Tipos de Dados Python 07:11
- Criando e Localizando itens de Lista Python 10:55
- Editando itens de Lista Python 06:05
- Criando um Ambiente virtual 11:46
Manipulando Arquivos Excel/CSV/TXT
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV – Dicas de Programação Via Python – Módulos Pandas 9:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores DataFrame Python (fillna e replace) 23:25
Tratamento de Dados
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidando-os 10:45
- Convertendo Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em DataFrame 22:25
Tratamento de Dados Avançados
- Arquivos em Excel com várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um DataFrame 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
Conexão com Banco de Dados
- Instalando Programasb- SQL server – SSMS Sql Management 12:18
- Preparando Banco de Dados 09:52
- Conectando Python com Banco de Dados SQL Server 28:35
- Carga Tabela Categoria 13:11
- Carga Tabela Items 17:12
- Carga Tabela de Ordens 7:39
- Carga tabela de Clientes Tratando erro CSV 22:11
- Carga de Vários Data Flames em banco de dados 18:15
- Executando Querys sql Server em Python 12:43
- Executando Query Avançada Server em Python 22:56
- Conexão SQL Server Alschemy extração de Dados 12:38
- Python SQLAlchemy SQL Server enviando dados para Banco 16:14
- Executando comando transact- SQL em Python 13:29
Merge – Junção de Tabelas
- Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
- Método Concat – Juntando Dados 15:39
- Extraindo Informações de Bancos de Dados Diferentes 8:25
- Informações Curso SQL Server 03:26
- Links Dos Cursos Complementares 00:00
Automação de Execução
- Transformando arquivo Python em Executável 20:45
- Transformando arquivo Python em Executável – usando interface gráfica 08:48
- Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas schedule 22:52
- Executar Python automaticamente – Agendador de tarefas do Windows 24:18
Automação Web – Selenium – Primeiros Configurações
- Scripts Automação WEB 00:00
- Ajustando erro automação Web – Chrome Driver – Selenium 11:08
- Configuração Automação Web – Chrome Driver – Selenium 16:34
- Instalando Chrome Driver Automaticamente em Script Python 7:37
- Localizando Elementos WEB – Preenchimento de dados automáticos 24:15
- Selecionando pasta especifica para download e deixando navegador oculto 16:15
- Como baixar Vídeo e Áudio do YouTube 10:35
- Continuando Estudos – Trilha Análise de Dados 05:45
- Links de Acessos a Outros Cursos – Trilha Análise de Dados 0:13
- Como acessar o Jupyter notebook 06:39
GitHub
- Apresentação GitHub 03:46
- Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
- Como Instalar GitHub Descktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Descktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos Básicos GitHub e GitBash 19:13
- Resolvendo Erro remote: Repository not found. 08:17
- Importando Dados para Git via VS Code 12:20
- Ignorando Arquivos com Gitignore GitHub – VsCode 13:31
- Clonando Arquivos e projetos GitHub Vscode 04:51
Outras Manipulações de Dados
- Diferentes arquivos (CSV, Json, Parquet e ZIP) Dados Públicos do Governo 07:19
- Salvando Dataframe em Formatos diferentes 12:27
- Importando Arquivo Parquet no Power BI – Python e Power BI 13:48
- Manipulando Arquivo Zip em Python 11:40
03 - Excel do Básico ao Avançado + Dashboards com Power BI
Carga horária 21,4 horas
Introdução
- Apresentação do Curso 11:26
Excel Básico
- Estrutura do Curso 04:39
- Download dos Materiais 02:37
- Avaliação do Curso 02:11
- Sobre o Módulo Excel Básico 04:04
- Criando conta e instalando Office 365 08:16
- Instalando Pacotes Office 365 versão 2016 01:51
- Conhecendo Excel Primeiro contato 04:58
- Por que aprender Excel 04:23
- Menus do Excel 09:32
- Comandos Básicos e Pincel de Formatação 07:17
- Barra De Acesso Rápido 05:27
- Tipos de formatações 10:22
- Backup Automático 03:24
- Preenchimento Rapido e Atalhos 05:39
- Congelar Painéis 10:57
- Cálculos Matemáticos 14:22
- Cálculos Matemáticos – Função Soma-se 12:24
- Máximo E Mínimo Média 06:53
- Alteração de idioma Excel 01:45
- Cálculo de Porcentagem 16:47
- Referência De Células (Relativas E Absolutas) 07:16
- Referência De Células (Relativas E Absolutas) Aula 2 10:23
- Função Data, Mês, Ano e Hoje 07:18
- Função Agora 07:43
- Funções de hora 03:53
- Localizar E Substituir 07:58
- Função Maiúscula & Minúscula 03:13
- Concatenar 10:02
Excel intermediário
- Começando módulo intermediário 01:51
- Função Datam 04:33
- Funções Direita, Esquerda, Ext. Texto 08:02
- Procv 12:15
- Proch 07:33
- Procv ,Proch x ProcX 14:49
- Função Cont-Se E Soma-Se 08:42
- Função Cont-Ses E Soma-Ses 07:09
- Formatação Condicional (Barra De Dados) 08:02
- Formatação Condicional (Escala De Cor) 06:55
- Formatação condicional (Maior E Menor) 07:28
- Formatação Condicional (Texto Que Contem e Valores Duplicados) 04:15
- Formatação Condicional (Data Que Ocorre e Entre valores) 04:29
- Formatação Condicional (Regra Dos 10) 06:08
- Formatação Condicional (Conjunto De Ícones) 10:58
- Formatação Condicional (Conjunto De Ícones Fixando) 06:15
Excel Avançado
- Começando módulo Avançado 02:02
- Criando Primeira Tabela Dinâmica 10:24
- Primeiras Configurações De Tabela Dinâmica 08:36
- Principais Configurações De Tabela Dinâmica 09:14
- Campos de Valores em tabela Dinâmica 09:00
- Tabela Dinâmica (Campo Calculado) 06:40
- Segmentação de Dados em tabela Dinâmica 07:41
- Configurações de Segmentação de Dados em tabela Dinâmica 13:08
- Conhecendo Gráficos Dinâmicos 13:07
- Configurações de Gráficos Dinâmicos 06:13
- Diferentes Tipos De Gráficos 11:48
- Planilhas Buscar por Nome 01:28
- Função Se 08:59
- Várias Funções Se Na Mesma Formula 09:37
- Função Se com Função E 13:35
- Função Se com Função Ou 13:41
- Função Se com Função E-Ou na mesma fórmula 11:49
- Função Se com Função Média e Soma 04:13
- Soma Produto, Cont.Se , Soma.Se 11:41
- Soma Produto Avançado 10:32
- Índice Corresp. + Corresp. 09:56
- Índice Corresp + Corresp Avançado 08:13
- Planilha de Macros (Planilha de cadastro VBA) 02:32
- Gravando A Primeira Macro 19:27
- Macro Atualizar Base Automatizado 16:12
- Cadastro automatizado Conhecendo Projeto VBA 1-3 09:02
- Cadastro automatizado Criando formulário VBA 2-3 21:30
- Cadastro automatizado Criando Programação VBA 3-3 30:36
- Senha para Projetos e VBA 13:48
- Conhecendo Projeto 08:01
- Preparando tabelas 08:41
- Preparando Layout 17:25
- Inserindo informações 17:36
- Gráficos De Linhas 13:25
- Gráficos De Área 09:06
- Gráficos De Barras e Segmentação de Dados 12:51
Introdução Power BI
- Apresentação do Curso 08:01
- Por que escolher Power BI 04:44
- Material Para Download 02:55
- Instalando o Power BI 06:00
- Conhecendo Ambiente do Power BI 06:42
- Power query o que é 05:19
- Documentação Power BI 03:02
Projeto Bikes Treino na Prática
- Sobre primeiro Projeto 01:53
- Importando base do Projeto 05:15
- Transformação de dados 06:19
- Primeiros Visuais 10:09
- Parâmetros e gráficos 09:35
- Baixando Figma – Editor de imagem 05:43
- Comandos Básicos Figma 07:21
- Criando Background personalizado 08:14
- Elementos personalizados no Figma 10:04
- Barra de Menu e Páginas Personalizadas 12:35
- Salvando Background e Importando paraPower BI 12:15
- Finalizando Projeto 05:35
Mini Projeto – Vendas
- Sobre projeto 2 inspiração 04:34
- Localizando Dados Públicos Para Treino kaggle 05:13
- Localizando Dados Públicos Para Treino anac 05:16
- Conhecendo base de dados 04:14
- Importando base do Projeto 09:29
Modelagem de Dados
- O que é linguagem Dax e M 07:27
- Ajuste coluna de Estado 01:14
- Tratativas de Texto – Power Query 09:34
- Alterando Fonte de Dados 03:26
- Tratativas de Data- Power Query 08:30
- Tipos de Dados no Power Query 07:18
- Modelagem de dados 13:59
- Criando Medidas 13:54
- Dax Básico 11:03
Ferramentas de Visualização
- Cartões do Power Bi 15:43
- Gráficos de Linhas 05:18
- Cartões do Personalizados 06:03
- Gráficos de Barras e Linhas 05:18
- Gráficos de Barras 08:50
- Gráficos de Pizza e Rosca 12:59
- Melhorando o Layout de Treino 09:31
- Interações e Gráfico e Filtros 08:21
- Dicas Sobre Gráfico de Pizza 03:33
- Tudo sobre Tabelas 11:44
- Tabela Matriz 08:21
- Recurso de Parâmetros 21:51
- Dicas de Parâmetros 03:36
- Gráfico de hierarquia 06:24
- Mapa em power Bi 13:56
- Tipos de Mapas Power Bi 05:56
- Mapa de Forma 13:11
- Formatação Condicional 12:17
- Tudo sobre Filtros 17:06
Figma – Projeto Personalizado
- Plugins Figma – Removendo Fundo de Imagem 14:24
- Plugins Figma – Cortando Visuais personalizados 04:51
- Figma – Cores Personalizadas 06:43
- Figma – Captura de Cores no Navegador 05:37
- Figma – Grids – Grades de referências 12:43
- Figma Referencias de imagens e ícones 09:56
- Distribuindo Layouts 07:13
- Construindo Background 11:04
- Configurando Páginas 05:14
- Criando Layout Modo Claro 11:43
- Configurando Páginas Claras 06:01
- Finalizando Projeto 06:02
04 - SQL Server Integration Services (SSIS) - ETL Avançado
Carga horária 24 horas
Introdução
- Introdução 00:05
- Material Para Download 00:04
- Sobre o Curso 05:56
- Orientação de instaladores e material 08:16
Preparando Ambiente
- Instalando Visual Studio 09:00
- Instalando SSIS- SQL Server Integration Services 06:23
- Instalando Programas- SQL server – SSMS Sql Management 12:18
Projeto Prático Criando Estrutura
- Apresentação Primeiro Projeto 09:20
- Tipos de Dados no formato texto Banco de Dados 04:46
- Conversão de Dados no SSIS 15:25
Conhecendo Arquivos do projeto 05:36 - Conectando Servidor SSQL no Visual Studio 16:10
- Criando Primeira Tabela no Visual Studio 12:57
- Criando Tabela de categoria no Visual Studio 06:45
- Criando Tabelas Ordens e Itens CVS 10:23
- Criando Tabela de Clientes no Visual Studio 12:25
- Publicando Varias Tabelas Simultâneas 05:05
- Tudo Sobre Relacionamento de Tabelas 09:21
- Criando Chave Estrangeira Foreign Key 10:15
- Criando Chave Estrangeira Foreign Key Avançado 09:28
- Diagrama Banco De Dados Avançado 08:45
- Automação de Processos
Preparando ambiente SSIS
- Integration Service 13:34
- Importando Primeiro Arquivo Excel Para Banco de Dados 28:30
- Importando Dados Automaticamente para Banco de Dados 16:40
- Importando Dados Do Excel Para Banco de Dados SQL 09:51
- Importando Arquivo CSV Para Banco de Dados SQL Corrigindo Erro 25:14
- Automação de Processo inserção em banco De dados com Visual Studio 16:03
Modelagem de Dados
- Modelagem de Dados Básico 13:44
- Instalando SQL Power Architect 02:30
- Criando primeiras Tablas no SQL Power Architect 12:24
- Configurações Avançadas de Diagrama de Bando de Dados 14:35
- Como fazer sua Primeira Modelagem de Dados 21:00
- Relacionamento de Tabelas Avançado 22:38
- Tabelas associativas Avançadas Power Architect 17:21
- Tudo Sobre Tabela Associativa SQL 14:01
- Criando tabela Via Script Avançado 18:11
Clonagem de Projeto
- Conexão de Varios banco de dados 07:16
- Clonando Script Banco de Dados e Criando
- Várias Tabelas 22:21
- Como Clonar Projeto no Visual Studio VS 11:39
- Projeto Final carregar Vários arquivos em excel Para banco de Dados Distintos 32:10
Junção de Dados
- Automação Destino Excel 18:39
- Origem Destino Excel Fixando 08:40
- Classificar e Junção de Mesclagem (Join) Avançado 21:21
- Informações de Banco de Dados Diferentes Avançado #Parte 1 15:15
- Informações de Banco de Dados Diferentes Avançado #Parte 2
- Projeto avançado 32:54
Tarefa Mesclar 10:15 - Tarefa Unir Tudo (Union All) 05:07
Diferentes Conexões
- Origem Destino CSV Resolvendo Erros SSIS 09:04
- Origem Destino TXT Resolvendo Erros SSIS 14:17
- Origem Consulta personalizada SQL 10:59
- Origem Consulta personalizada SQL Avançado 25:15
- Ajustando Erro de Conexão Arquivo TXT e CSV 23:12
- MultiCast Replicando Informações Para Várias Bases Distinhas (CSV,TXT,EXCEL,OLD) 20:01
Comando SQL no Excel
- Comando SQL no Excel consultas Personalizadas 17:45
- Comando SQL no Excel consultas Personalizadas Avançado 23:23
Comando SQL no Excel consultas Avançadas, Manipulando Datas 22:19
Comando SQL no Excel consultas Avançadas, dados em locais diferentes 31:57
Transformações de Dados
- Coluna Derivada (criando novas colunas SQL) 22:38
- Pivot – Transformando Colunas em Linhas 09:51
- Unpivot – Transformando linhas em Colunas 11:19
- LOOKUP – Procv em banco de dados Distintos 16:53
Update Avançado
- Dimensão de alteração Lenta 14:21
- Dimensão de alteração Lenta(Mantendo Histórico) 27:47
Contêiner
- Contêiner de Sequencia (SEQUENCE CONTAINER) 08:07
- Contêiner carregando Vários arquivos Excel (FOREACH LOOP CONTAINER) 16:47
- Contêiner carregando Vários arquivos txt (FOREACH LOOP CONTAINER) 14:23
- Contêiner de Busca Alteração do nome do arquivo (FOREACH LOOP CONTAINER) 18:01
- Contêiner de Busca Alteração do nome do arquivo (FOREACH LOOP CONTAINER) Fixando 10:31
Job de Execução
- Executar vários fluxos, processo de automação (Projetos internos e externos) 11:43
- Estrutura básica de projeto BI 23:36
- Principais configurações JOB – Importando Pacotes ELT 17:56
- Criando Job de Execução (Rodando vários projetos) 17:00
- Vários Projetos em 1 JOB 04:47
Projeto 2 Data Warehouse
- Dica baixar Dados da Internet 04:58
- Estrutura Do Projeto stage e Data Warehouse 05:27
- Restaurando backup de Banco de Dados 06:28
- Carga Tabela de Vendas Via Excel 06:23
- Carga Vendas Para Stage 18:10
- Dimensionamento Banco de Dados 05:18
- Criando Tabelas Dimensão Data Warehouse 06:44
- Criando Tabela Fato Data Warehouse 10:18
- Tabela DCalendário mais Rápida em Completa que vai achar 04:47
- Modelagem de Dados Star-Schema – Modelo Estrela 15:42
- Carga DimCategoria Para Data Warehouse DW 10:56
- Carga DimProduto Para Data Warehouse DW 08:45
- Carga Tabela Fato Para Data Warehouse DW 10:21
- Carga Tabela DIm Calendario Para Data Warehouse DW 11:12
- Relatório avançado Joins Data Warehouse DW 15:46
Consultas SQL + Power BI
- Material NPS 00:01
- O que é NPS? 08:22
- Calculando NPS em SQL Aula Completa 42:42
- Background (Fundo) Personalizado NPS para Power BI Utilizando Figma 24:37
- Finalizando Projeto NPS (indicador em Power BI) 23:12
Outras Conexões Externas
- Material Para Download 00:00
- Download e instalação PostgreSQL 07:01
- Ambiente PGADMIN Postgre 13:39
- Instalando e Configurando Driver ODBC Postgree 09:11
- Conexão SSIS com Postgre ADO.Net 13:21
- Conexão SSIS com Postgre ODBC 20:00
- Comando SQL para Deletar Dados ODBC 10:53
- Comando SQL para Deletar Dados ADO.Net 03:10
- Migração de Banco de Dados Postgre x SqlServer 16:22
- Migração de Banco de Dados SQL Server x Postgre 11:20
05 - SQL Completo com Google BigQuery Para Análise de Dados
Carga horária 16,4 horas
Introdução
- Introdução 04:39
- Recomendações Sobre o Curso 03:36
Material para Download
- Download 00:53
Estrutura e Primeiros Comandos
- Criando Conta Gratuita 05:24
- Conhecendo A Estrutura 06:35
- Criando Data Set (Conjunto De Dados) 10:48
- Importando Arquivo Excel 08:47
- Conhecendo Tabelas Do Curso 09:19
- Primeira Consulta (Select *) 10:10
- Selecionar Dados Distintos (Select Distinct) 08:33
- Alterando Nomes De Coluna E Salvando Como Tabela 09:49
- Salvando Consultas Como Tabela E Consulta Personalizada 10:07
- Renomeando Tabelas Na Consulta 08:42
Funções de Restrições
- Funções De Restrições Where + In – Not In 13:09
- Where Is Null – Is Not Null (Excluindo Linhas Em Branco) 13:37
- Dados Maior Que E Menor Que (Funções Matemáticas) 11:23
- Função Between – Entre – (Dados Entre 2 Valores) 10:34
- Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional 09:16
- Função Case (Caso Quando) Criando Nova Coluna Condicional Com Vários Critérios 10:56
- Função Case (Caso Quando) Criando Coluna Condicional Região Por Estado 12:37
- Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Com Números 11:34
- Função Case (Caso Quando) Coluna Condicional Exemplo Prático 08:15
Função JOIN – Junção de Tabelas
- Join – Resolvendo Erro De Importação -String_Fild 10:11
- Primeiro Join – Relacionamento De Tabelas 09:27
- Join – Relacionamento De Tabelas Exemplo Prático 16:18
- Join – Relacionamento De Tabelas Fixando 08:24
- Join – Relacionamento De Várias Tabelas 11:54
Relacionamentos no Power BI
- Importando Tabelas Do Google Big Query Para O Power BI 11:41
- Relacionamento no Power BI 13:59
- Importando Dados SQL Para O Power BI 13:04
Funções de Agregação Básicas
- Group By – Agrupando Dados Da Consulta 14:36
- Order By – Ordenando Dados Da Consulta 13:38
- Count – Format_Timestamp Extração De Data 12:50
- Count + Case – Contar Se 10:28
- Função Máximo 16:16
- Função Mínimo 09:51
- Função Média (Avg) 10:22
Funções Matemáticas
- ABS – Eliminando Número Negativo 02:51
- Rand – Aleatório 07:54
- SQRT Raiz Quadrada 02:24
- Round Média 06:29
Pow Potenciação 03:27
Funções de String (Texto)
- Starts_With Começa Com 06:09
- Split Extração De Texto 04:03
- Lower E Upper Maiúsculo E Minúsculo 04:42
- Trim Extrair Parte Do Texto 03:02
- Agendamento Logístico Funções Date and Time 21:07
06 - Python - ETL Avançado Com Google BigQuery Cloud + GitHub
Carga horária 8,3 horas
Introdução
- Apresentação do Curso 05:27
- Recomendações Avaliação do Curso 02:53
- Material Para Download
Criando Conta – Google BigQuery 10:57 - Criando Projeto e Banco de Dados no BigQuery 10:29
- Estrutura básica de projeto Google BigQuery 21:27
Orientações e Instalações
- Tudo sobre os Scripts-Material para Download 03:17
- Sobre versões do Python 02:20
- Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
- Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões, VS Code 10:59
- Resolvendo erro O sistema não pode encontrar o arquivo especificado 11:52
- Primeiros comandos Python Jupyter Nootebook 20:43
- Instalando Bibliotecas de Conexão 07:19
- Configurando Credencias de Acesso ao Google BigQuery 08:48
Credenciais Google BigQuery
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python 15:30
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python infos de Credenciais 05:43
- Sobre página Web do Gov 01:57
- Como achar e criar Dados fictícios na Web 14:32
Comandos Básicos Python
- Sobre os próximos Módulos 02:10
- Tipos de Dados Python 07:11
- Criando e Localizando itens de Lista Python 10:55
- Editando itens de Lista Python 06:05
- Criando um Ambiente virtual 11:46
Manipulando arquivos Excel/CSV/TXT
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV Dicas de Programação via Python Módulo Pandas 19:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores DataFrame Python (fillna e replace) 23:25
Tratamento de Dados
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidando 10:45
- Conectando Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em DataFrame 22:25
Tratamento de Dados Avançado
- Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um DataFrame 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
Funções Avançadas BigQuery
- Ativando conta de Faturamento 08:07
- Carregando Dados para o Google BigQuery com Python 15:13
- Carregando Dados para o Google BigQuery com Python #2 07:43
- Carregando vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 22:11
- Extraindo vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 39:44
- Executar comando de exclusão antes da carga (função Data Google Bigquery) 13:54
- Executar comando de exclusão antes da carga Com Python 17:49
- Mantendo histórico de Base Google BigQuery com Python 28:22
Merge – Junção de Tabelas
- Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
- Método Concat – Juntando Dados 15:39
Automação de execução
- Orientação para executáveis Python 02:19
- Transformando arquivo Python em Executável 20:45
- Transformando arquivo Python em Executavel – usando interface gráfica 08:48
- Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas schedule 22:52
- Rodar script Python automaticamente – Agendador de tarefas do Windows 24:18
Diferentes Tipos de Arquivos
- Diferentes arquivos (CSV, Json, Parquet e ZIP) Dados Públicos do Governo 07:19
- Salvando Dataframe em Formatos diferentes 12:27
- Importando Arquivo Parquet no Power BI – Python e Power BI 13:48
- Manipulando Arquivo Zip em Python 11:40
Outras Tratativas de Dados
- Consulta SQL avançado em Data Flame Python 24:05
- Consulta SQL avançado de Datas em Data Flame Python 19:55
- Configurando API Google Drive e Google sheets para importar dados no Python 14:03
- Importando Dados do Google Planilhas on-line google sheets com Python 17:06
- Conexão Google BigQuery com Google Planilhas – Google Sheets 16:47
- Ajustando erro automação Web – Chrome Driver – Selenium 11:08
- Configuação Automação Web – Chrome Driver – Selenium 16:34
- Instalando ChromeDriver Automaticamente em Script Python 07:37
- Localizando Elementos WEB – Preenchimento de dados automáticos 24:15
- Criando Formulário Grátis do Google 14:20
- Preenchendo Formulário Automático Python automação 26:31
- Preenchendo Formulário Origem Excel automático Python automação 22:51
- Selecionando pasta específica para download e deixando navegador oculto 16:15
- Como baixar Vídeo e Áudio do Youtube 10:35
Continuando Estudos – - Trilha Análise de Dados 05:45
- Links de Acessos a Outros Cursos – Trilha Análise de Dados 00:13
- Apresentação GitHub 03:46
- Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
- Como Instalar GitHub Descktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Desktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos básicos GitHub e GitBash 19:13
- Resolvendo Erro remote: Repository not found. 08:17
- Importando dados para git via VS Code 12:20
- Ignorando Arquivos com Gitignore GitHub – VS Code 13:31
- Clonando Arquivos e projetos GitHub VS Code 04:51
07 - Engenharia de Dados com Python e Bancos de Dados SQL e NoSQL
Carga horária 37 horas
Introdução
- Introdução 05:10
Orientações e Instalações
- Recomendações do Curso 02:18
- Tudo sobre os Scripts-Material para Download 06:48
- Download Scripts 00:01
- Download Arquivos de Origem e Apoio 00:06
- Sobre versões do Python 02:20
- Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
- Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões VS Code 10:59
Python Conexão com PostgreSQL
- Download e instalação PostgreSQL 07:01
- Ambiente PGADMIN PostgreSQL 13:39
- Configurando ambiente virtual VS Code 11:41
- Instalando Bibliotecas Padrões 05:58
- Sobre página Web do Gov 01:57
- Localizando Dados Públicos Para Treino kaggle 05:13
- Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
- Padrão Conexão PostgreSQL com Python 12:28
- Manipulando arquivo json em Python 18:54
- Entendendo sobre o projeto ANAC 04:17
- Importando e preparando dados DataFrame 09:42
- Inserindo dados em Banco de Dados PostgreSQL 26:36
- Configurando script python para deletar dados antes de Carga para Banco 07:15
- Refatorando código python e salvando no Formato Py 11:49
- Mapeando Colunas diferentes com as do Banco de Dados 16:58
- Conectando PostgreSQL com Python usando avançado com sqlalchemy 19:24
- Carga incremental de ano com Python e sqlalchemy 26:41
- Carga incremental de ano com Python e sqlalchemy (Refatorando Código) 07:58
- Carga incremental 3 últimos meses com Python e sqlalchemy 28:44
- Importando Consulta SQL para Python 12:46
Salvando Dataframe em vários Formatos (Json, CSV, Parquet, Excel) 28:17 - Lendo Arquivos de vários Formatos (Json, CSV, Parquet, Excel) 22:05
- DBeaver Conexão com vários Bancos de Dados 07:01
- DBeaver Conexão com vários Bancos de Dados Primeiro contato 07:14
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados PostgreSQL 09:39
- Extensão VS Code para conectar PostgreSQL 05:36
- Extensão VS Code para conectar Banco de dados – Database Client 06:13
Python Conexão com MySql
- Instalação e Configuração do MySQL [Atualizado] 08:22
- Resolvendo erro instalação MySQL Windows não reconhece 06:27
- Conhecendo ambiente Ambiente MySQL 14:49
- Documentação Python MySQL 04:34
- Configurando ambiente virtual VS Code – MySQL 03:43
- Instalando Bibliotecas Padrões – MySQL 03:26
- Padrão Conexão MySQL com Python mysql-connector-python 09:14
- Padrão Conexão MySQL com Python mysql-connector-python parâmetro2 04:05
- Importando Dados do MySQL para Python (Rodando Query) 10:33
- Comandos básicos MySQL CREATE e DROP DATABASE-TABLE 10:29
- Executando comando MySQL em Python 09:07
- Sobre as próximas Aulas Documentação API do IBGE e Diagrama de banco de dados 03:35
- Conhecendo Projeto Diagramas banco de dados MySQL 03:55
- Ambiente Diagrama Workbench MySQL 06:01
- Criando Primeiras Tabelas Diagrama Workbench MySQL 09:47
- Criando primeiro Relacionamento de tabelas 06:23
- Criando tabela de Clientes Workbench MySQL 04:57
- Criando tabela de Ordens e Lojas Workbench MySQL 12:55
- Criando Tabela Auxiliar (Relacionamento Muitos para Muitos) 08:13
- Criando Script e gerando tabelas do Diagrama Workbench MySQL 08:25
- Importando dados de categoria 06:08
- Inserindo Dados de Dataframe Python no MySQL 13:59
- Validando Dados Chave Primaria antes de realizar a carga 14:14
- Organizando Código e Criando Funções em Python 12:14
- Carga Tabela de Lojas Funções avançadas Python MySQL 20:08
- Carga Tabela Clientes Funções avançadas Python MySQL 14:46
- Script completo com carga de 6 Tabelas – Resolvendo Erros 08:46
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados MySQL 07:01
- Extensão VS Code para conectar MySQL 09:14
Conexão - MySQLsqlalchemy 14:47
- Conexão Mysql sqlalchemy enviando dados para o MySQL – Avançado 19:42
- Migração de Bancos de dados diferentes PostgreSQL – MySQL 17:30
- Refatorando código Migração PostgreSQL – MySQL 04:08
- Migração de Bancos de dados diferentes MySQL – PostgreSQL 08:03
SQLite + Projeto Prático
- Conhecendo SQLITE e instalado SQLiteStudio 07:04
- Resolvendo Erro executar SQLite Studio 02:40
- Conhecendo Projeto do módulo SQLite 01:33
- Preparando ambiente VS Code – SQLite 03:20
- Criando primeiro banco e primeira tabela SQLite 09:17
- Inserindo primeiros dados no SQLite – SQLite Studio 06:24
- Primeiros Comandos SQLite em Python 22:08
- Passos do Projeto Cadastro de Produtos 03:31
- Criando estrutura Banco de dados SQLITE 05:45
- Criando interface gráfica Python com tkinter – Comandos básicos 10:14
- Interface gráfica Python com tkinter – Criando Varias Opções 10:33
- Crianto botões Tkinter 04:45
- Criando interação Código com Interface gráfica Python 19:19
- Interação Código com Interface gráfica Python (Limpando resultados e criando mês) 09:42
- Finalizando Projeto Interface gráfica Python (SQLite) 11:08
- Validação de número no projeto SQLITE 03:34
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados SQLite 04:04
ETL Básico com Pandas
- Sobre o Módulo ETL 01:03
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV Dicas de ProgramaçãoVia Python Módulo Pandas 19:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores Dataframe Python (fillna e replace) 23:25
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidados 10:45
- Conectando Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em Dataframe 22:25
- Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um Dataframe 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
Conexão Python com SQL Server
- Material Para Download 01:06
- Instalando Programas- SQL server – SSMS Sql Management 12:18
- Preparando Banco de Dados 09:52
- Inserindo Banco De Dados – SQL Server 09:47
- Localizando dados públicos da Microsoft 10:16
- Conhecendo Banco de Dados e Fazendo Primeira consulta (Select) 11:57
- Agilidade e ganho de produtividade ao pesquisar colunas em tabela 14:47
- Selecionar dados distintos (Select distinct) 03:55
- Função de Restrição WHERE 13:08
- Função de Restrição WHERE Not IN 09:30
- Dados Maior que e Menor que (Funções Matemáticas) 14:31
- Função de Restrição WHERE entre valores 05:34
- Função between -Entre- (Dados entre 2 valores) 09:49
- Where is Null – Is Not Null ( Excluindo linhas em Branco) 11:01
- Order By – ordenar avançado 11:03
- Função IN restrigindo consulta 08:22
- Função Like – buscar textos em consultas 09:05
- Conectando Python com Banco de Dados SQL Server 28:35
- Carga Tabela Categoria 13:11
- Carga Tabela Items 17:12
- Carga tabela de Ordens 07:39
- Carga tabela de Clientes Tratando erro CSV 22:11
- Carga de Vários Data Flames em banco de dados 18:15
- Executando Querys sql Server em Python 12:43
- Executando Query Avançada Server em Python 22:56
- Mesclando – Juntando Varias Tabelas em Python 19:49
- Método Concat – Juntando Dados 15:39
- Extraindo informações de Banco de Dados Diferentes 18:25
- Transformando arquivo Python em Executavel 20:45
- Transformando arquivo Python em Executavel – usando interface gráfica 08:48
- Como fazer para Executar script Python automaticamente – Agendador de tarefas 22:52
- Como fazer para rodar scrypt Python automaticamente – Tarefas Windows 24:18
- Conexão SQL Server Alschemy extração de Dados 12:38
- Python SQLAlchemy SQL Server enviando dados para Banco 16:14
- Executando comando transact-SQL em Python 13:29
- DBeaver Conexão com Bancos de Dados SQL Server (Resolvendo Erro) 09:51
API IBGE
- Sobre API Com Python 02:44
- Primeira conexão com Api 13:54
- Transformando dados de API IBGE em DataFrame 06:08
- Tratativas de dados avançados API formato Json 12:10
- Comandos avançados API json 14:41
- Query Builder – API IBGE 04:02
Google BigQuery – Plataforma Cloud
- Material para Download – Google Bigquery 01:27
- Criando Conta Gratuita – Google BigQuery Grátis -m Google Cloud 10:57
- Criando Projeto e Banco de Dados no BigQuery 10:29
- Estrutura básica de projeto Google Bigquery 21:27
- Instalando Bibliotecas de Conexão 07:19
- Configurando Credencias de Acesso ao Google BigQuery 08:48
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python 15:30
- Extraindo Dados do Google BigQuery com Python infos de Credenciais 05:43
- Como achar e criar Dados fictícios na Web 14:32
- Ativando conta de Faturamento – Google Cloud Gratuito – Google BigQuery Gratuit 08:07
- Carregando Dados para o Google BigQuery Com Python 15:13
- Carregando Dados para o Google BigQuery Com Python #2 07:43
- Carregando vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 22:11
- Extraindo Vários Arquivos de um projeto BigQuery Com Python 39:44
- Executar comando de exclusão antes da carga (função Data Google BigQuery) 13:54
- Executar comando de exclusão antes da carga Com Python 17:49
- Mantendo histórico de Base Google BigQuery com Python 28:22
- Consulta SQL avançado em Data Flame python 24:05
- Consulta SQL avançado de Datas em Data Flame python 19:55
- Configurando API Google Drive e Google sheets para importar dados no Python 14:03
- Importando Dados do Google Planilhas on-line google sheets com python 17:06
- Conexão Google BigQuery com Google Planilhas – Google Sheets 16:47
MongoDB – Banco de dados NoSQL – Não estruturados
- Sobre MongoDB 12:58
Baixando e instalando MongoDB Community e Compass – Grátis 06:00 - MongoDb Resolvendo Erro no Windows 05:04
- Primeiro Contato com MongoDB Compass 08:49
- Criando Conta MongoDB Online Grátis 15:32
- Resolvendo erro de acesso MongoDB Online 03:30
- Instalando extensão MongoDB no Vscode e configurando Conexão 07:24
- Primeiras configurações VS Code extensão MongoDB 09:03
- Primeiro insert mongoDB com InsertOne e insertMany 13:13
- Consultas em MongoDB 12:32
- Query MongoDb Usando inteligencia artificial 09:15
- Selecionando apenas algumas Colunas 05:04
- Estruturas dos dados Json aninhados e array 13:47
- Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
- Extensão Json Para VS Code 02:48
- Importando Arquivo Json para MongoDB 03:53
- Primeira Conexão MongoDB – Python 14:03
- Selecionando Colunas Filtros Avançados MongoDB 12:51
- Transformando dados MongoDB em um DataFrame Python 09:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados – Comando avançados 15:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados Tabela Única 09:41
08 - Databricks Developer SQL e Python Para Análise de Dados
Carga horária 20,3 horas
Introdução
- Introdução 11:31
- Recomendações Sobre o Curso – Importante 03:56
Primeiras Configurações e Cadastros
- Criando Conta Gratuitas – Databricks 06:32
- Conhecendo os Menus Databricks 05:34
- Documentação do Databricks 05:50
- Criando e configurando Primeiro Cluster Máquina Virtual grátis 06:49
Primeiros Comandos Manipulação de Arquivos
- Material para Download 13:41
- Atualização Catalog 05:14
- Importando Scripts e Notbooks para o Databricks 09:43
- Manipulação de Dados Databricks dbutils 24:49
- Manipulando DataFrame Databricks 19:19
- Localizando Dados Públicos Para Treino databricks-datasets + kaggle.com 11:38
Comandos SQL
- Criando Banco de Dados e importando Tabelas para Databricks 27:54
- Salvando Consulta SQL em um Dataframe Do Databricks 12:57
- Salvando Dados em diferentes Formatos 27:03
Tipos de Dados PySpark – Databricks
- Baixando Dados Públicos do Governo – CSV 04:22
- Formato CSV avançado PySpark Databricks 15:33
- Salvando e Lendo Arquivo CSV Compactados 13:28
- Baixando Dados Públicos do Governo – Json 05:58
- Manipulando Arquivo no Formato Json 10:58
- Manipulando Arquivo Parquet e comparação com Json e Csv 17:40
- Arquivos Parquet Particionado Exemplo Prático 16:45
- Sistema interno de Arquivo 13:38
Databricks no Power BI
- Conectando Databricks Com Power BI 13:18
- Construindo Query Personalizada 19:01
- Importando Tabela com dados Completos para Power BI 08:10
- Importado Dados de Origem para formato Delta no Databricks 11:03
- Importando Dados Databricks Para Power BI (Resolvendo Erro) 15:57
Filtros Avançados de Dados
- Filtros de textos no Databricks (Método Filter) 08:11
- Filtro composto em DataFrame 12:57
- Filtro avançado Método where 06:12
- Comandos SQL 12:05
- Funções avançadas Spark (índices e Variaveis) 18:42
- Corrigindo erro de maiúsculas e minúsculas 08:25
- Como Eliminar Espaços Excessivos em Seus Textos 15:00
- Substituindo Dados avançados funções translate, lower e trim 19:20
- Função Like, achando trechos de textos 08:04
- Filtro de Valores 19:24
Manipulação de Colunas
- Schema de Dados (Verificando tipo de da dados) 08:15
- Selecionando apenas algumas colunas do Dataframe 10:11
- Criando uma nova Coluna 15:54
- Criando Coluna Condicional 11:59
- Criando Coluna Condicional de Valor 12:41
- Criando Coluna Condicional entre Valores 14:24
- Comando Sql Criando Coluna condicional 14:17
- Comando Sql Criando Coluna condicional entre Valores 14:52
Conversão de Dados
- Renomeando Colunas withColumnRenamed e Alias 08:27
- Conversão de Dados método cast + withColumn 12:26
- Conversões numéricas Avançadas 11:22
- Arredondamento de Números 09:05
Trabalhando com Data e Hora
- Trabalhando com Datas DataFrame 15:53
- Comandos e Formatos de Datas avançado 10:58
- Calcular Diferença entre Datas adição e Subtração 19:19
- Trabalhando com Datas avançadas em SQL Databricks 18:21
Tratando Dados Nulos
- Tratando dados nulos com Método dropna e seus parametros 17:20
Filtrando dados nulos 12:10 - Substituindo dados nulos 15:55
- Tratando nulos Databricks em SQL 11:34
Funções de agregações
- Agregações no Databricks Contagem, média, mínimo e máximo 08:35
- Agregações no Databricks Contagem, média, mínimo e máximo em SQL 20:12
- Databricks Delta Lake Transações e Controle de Dados
O que é Delta Lake e seus benefícios 11:38 - Tudo sobre Logs de Tabelas Delta Databricks 15:51
- Restaurando Dados usando tabelas tipo Delta Databricks 09:46
- Otimização de Dados Salvando em modo particionado 09:20
- Otimização de Dados Funções avançadas 09:09
Conta na Microsoft Azure Cloud
- Material Para Download Miniprojeto 00:00
- Orientações antes da criação de conta 05:19
- Custos do projeto 04:06
- Criando conta na Microsoft Azure 08:44
- Definindo alerta de Gastos 06:26
- Arquitetura Básica do Projeto Azure 05:24
GitHub
- Dica plus Sobre GitHub integrado com Databricks 02:19
- Recomendações sobre aulas GitHub 01:56
- Criando Conta no Github Grátis e Baixando Arquivos 08:26
- Como Instalar GitHub Desktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Descktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos Básicos GitHub e GitBash 19:13
Preparando Ambiente Azure
- Criando Grupo de Recurso 03:52
- Criando Conta de Armazenamento Gen2 06:54
- Estruturando Data Lake Camadas de armazenamento Bronze, Prata e Ouro 08:36
- Criando Autenticação e autorização 07:44
- Atribuindo permissões ao Data Lake do projeto 10:44
- Azure Storage Explorer 13:13
Preparando Ambiente Azure Databricks
- Criando Conta Azure Databricks 06:26
- Conhecendo o Ambiente Azure Databricks 08:59
- Conectando Databricks Com GitHub 14:32
- Configurando Cluster (Maquina Virtual de execução) – Tudo sobre valores 18:34
- Importando e Exportando Notebook para o Azure Databricks – GitHub 09:45
- Configurando Acesso Databricks com Azure Data Lake 11:25
Projeto Prático Azure Databricks
- Transformando Dados da Camada Bronze Para a Silver 24:53
- Descrição do projeto Gold 04:11
- Transformando Dados da Camada Silver Para a Gold 22:25
- Refaturando Notebook Gold 05:58
- Organizando Área de trabalho e Ropositório Github 10:25
- Criando job de execução autoimática Databricks – Pipeline 15:33
- Criando recurso Data Factory 04:53
- Configurando Data factory no GitHUb 04:00
- Criando Conexão Pipeline Azure com Databricks 11:53
- Testando e Configurando Pipeline para rodar automaticamente 10:42
- Deletando Recursos do projeto 08:14
09 - MongoDB Bancos de Dados NoSQL e ETL com Python + GitHUb
Carga horária 16,3 horas
Introdução
- Introdução 07:00
- Recomendação Para Avaliação do Curso 02:54
Preparando Ambiente
- Sobre o MongoDB 12:58
- Baixando e instalando MongoDB Community e Compass – Grátis 06:00
- MongoDb Resolvendo Erro no Windows 05:04
- Primeiro Contato com MongoDB Compass 08:49
- Criando Conta MongoDB Online Grátis 15:32
- Resolvendo erro de acesso MongoDB Online 03:30
- Sobre versões do Python 02:20
- Download Baixando Python, Anaconda e VS Code 05:02
- Instalando Python, Anaconda e VS Code 07:41
- Primeiras configurações e instalando extensões VS Code 10:59
- Tudo sobre os Scripts-Material para Download 02:56
- Preparando material do Curso no VS Code 02:11
- Instalando extensão MongoDB no VS Code e configurando Conexão 07:24
Primeiros Comandos
- Primeiras configurações VS Code extensão MongoDB 09:03
- Primeiro insert mongoDB com InsertOne e insertMany 13:13
- Consultas em MongoDB 12:32
- Query MongoDb Usando Inteligencia Artificial 09:15
- Selecionando apenas algumas Colunas 05:04
- Estruturas dos dados Json aninhados e array 13:47
- Sobre página Web do Gov 01:57
- Localizando Dados Públicos Para Treino ANAC 05:16
- Extensão Json Para VS Code 02:48
- Importando Arquivo Json para MongoDB 03:53
Conexão com Python – Comandos Avançados
- Primeira Conexão MongoDB – Python 14:03
- Selecionando Colunas Filtros Avançados MongoDB 12:51
- Transformando dados MongoDB em um DF 09:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados – Comando avançados 15:21
- Tratando dados com Objetos Aninhados Tabela Única 09:41
- Instalando e configurando MongoDB Shell – Resolvendo erro e primeiras conexões 11:12
- Mongo DB Shell em VS Code 03:49
- Operadores Lógicos Filtros Avançados 18:22
- Operadores Lógicos Filtros Avançados em Python 18:22
API
- Sobre API Com Python 02:44
- Primeira conexão com API 13:54
- Transformando dados de API IBGE em DataFrame 06:08
- Tratativas de dados avançados API formato Json 12:10
- Comandos avançados API Json 14:41
- Query Builder – API IBGE 04:02
- API IBGE inserindo dados MongoDB com Python 12:06
- API IBGE inserindo dados MongoDB com Python Dataframe 08:32
NoSQL Booster
- NoSQL Booster para que serve? 02:46
- Baixando, Instalando e configurando acessos NoSQLBooster – MongoDB 16:48
- Conhecendo a interface NoSQLBooster 13:08
- Consulta SQL no NoSQLBooster – MongoDB 13:35
- Consulta Avançada SQL no NoSQLBooster – MongoDB 09:20
- Consulta Escolhendo Colunas SQL no NoSQLBooster – MongoDB 07:35
- Comandos do Sistema NoSQLBooster 05:07
Comandos Básicos Python
- Material Para Download 00:00
- Primeiros comandos Python Jupyter Notebook 20:43
- Tipos de Dados Python 07:11
- Criando e Localizando itens de Lista Python 10:55
- Editando itens de Lista Python 06:05
- Criando um Ambiente virtual 11:46
ETL Pandas
- Sobre o Módulo ETL 01:03
- Importando e manipulando Arquivo Excel em Python Módulo Pandas 23:23
- Importando Arquivo CSV Dicas de
- ProgramaçãoVia Python Módulo Pandas 19:46
- Tratando Nulos e Substituindo Valores Dataframe Python (fillna e replace) 23:25
- Consolidando vários arquivos em Python 21:18
- Formas de salvar arquivos Consolidados 10:45
- Conectando Python com Power BI 15:10
- Conversão de dados Módulo Pandas 13:58
- Conversão de Datas Módulo Pandas 21:06
- Adicionando Novas Colunas em Dataframe 22:25
- Arquivo em Excel com Várias Abas no Python 35:39
- Selecionando apenas Algumas colunas de um Dataframe 06:58
- Removendo duplicatas (Drop Duplicates) Módulo Pandas 16:57
- Classificando dados de forma crescente e decrescente 09:20
- Renomeando Colunas Python Pandas 11:18
GitHub
- Apresentação GitHub 03:46
- Criando Conta no Github Grátis 08:26
- Como Instalar GitHub Desktop e GitBash 05:32
- Como importar e compartilhar arquivos no GitHub 18:03
- Criando Repositório e importando Arquivos via GitHub Descktop sem usar scripts 19:18
- Clonando Repositórios e projetos Web 02:23
- Aprendendo comandos Básicos GitHub e GitBash 19:13
- Resolvendo Erro remote: Repository not found. 08:17
- Importando dados para Git via VS Code 12:20
- Ignorando Arquivos com Gitignore GitHub – VS Code 13:31
- Clonando Arquivos e projetos GitHub VS Code 04:51
Outras Tratativas de Dados
- Como acessar o Jupyter notebook 06:39
- Selecionando pasta especifica para Download e deixando navegador de automação oc 16:15
- Como baixar Vídeo do Youtube Grátis e Como baixar Áudio do Youtube Grátis 10:35
- Resolvendo erro O sistema não pode encontrar o arquivo especificado Python 11:52
- Diferentes arquivos (CSV, Json, Parquet e ZIP) Dados Públicos do Governo 07:19
- Salvando Dataframe em Formatos diferentes 12:27
- Importando Arquivo Parquet no Power BI – Python e Power BI 13:48
- Manipulando Arquivo Zip em Python 11:40
Sobre o professor
Edmilson Alves é Analista de BI, Engenheiro de Dados, Consultor e Instrutor em automação ETL e pipelines de dados, com MBA em Ciência de Dados e Big Data pela PUC Minas. Possui sólida experiência em processos de ETL e manipulação de dados, abrangendo diversas bases de dados para análise, extração e modelagem. Desenvolve projetos completos de Business Intelligence, desde a coleta e estruturação de dados até a criação de dashboards personalizados, utilizando ferramentas como Python, Databricks, SSIS, Apache Spark, Power BI, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Google BigQuery, MongoDB e Google Looker Studio. Também é entusiasta em compartilhar conhecimento, ministrando treinamentos e cursos para capacitar novos profissionais da área de dados. Suas formações incluem, além do MBA em Ciência de Dados, MBA em Logística e Gestão de Marketing, além de especializações em Engenharia de Produção e Supply Chain Management.
Feedbacks dos Alunos
Prints de feedbacks espontâneos em nossa plataforma e Redes Sociais
Depoimentos / Vagas
Publicações dos Alunos no LinkedIn
Avaliações
Quanto ganha um Analista de Dados e Desenvolvedor Big Data?
Por que devo aprender sobre ÁREA DE DADOS?
Grandes empresas estão com dificuldades em encontrar mão de obra qualificada.
Vou te ajudar a dar os primeiros passos até você chegar aos níveis mais avançados para se destacar em pouco tempo.
Além de tudo isso, a maioria das vagas são remotas. Já pensou em consultar sua liberdade financeira e poder trabalhar de casa?
Vale a pena o investimento no curso de capacitação?
Sim, é uma decisão inteligente e estratégica.
A demanda por profissionais qualificados está em alta, especialmente na área de tecnologia da informação (TI).
Certamente, você poderá recuperar 5X o valor do investimento na primeira oportunidade após a capacitação.
As empresas estão reconhecendo, cada vez mais, a importância dos dados e a necessidade de profissionais capacitados.
Ou seja, a demanda é infinita, onde tiver dados vão precisar de alguém para fazer o gerenciamento , automação e tratamento destes dados , você pode desenvolver projetos para várias áreas desde empresas pequenas até multinacionais
Preciso de faculdade para conseguir meu primeiro emprego na área?
A resposta é Não!!!
Não é um requisito absoluto, muitas empresas estão mais interessadas nas habilidades práticas e na capacidade de análise de dados do que no diploma específico.
Você terá todo o suporte e aulas focadas no que
realmente importa
Após conseguir sua sonhada vaga, irá trabalhar ao lado de profissionais mais capacitados e assim poderá aprimorar cada vez mais suas habilidades e, futuramente, fazer a faculdade na área que irá te levar a cargos e salários mais altos.
Este curso tem
Tudo que Você Precisa
Para entrar no mercado de trabalho
- Método 100% prática e projetos sem Slides
- Tudo sobre banco de dados SQL, Python, Power BI, Excel e as ferramentas que o mercado exige
- Fundamentos do básico ao avançado para entrar no mercado mesmo saindo do absoluto zero
- Desenvolvimento em projetos Cloud (Nuvem) em diversas plataformas
- Material disponível para auxílio em seu trabalho ou consultorias
- Mais de 650 vídeo aulas e mais de 150 horas de conteúdo original
- Aplicabilidade de tratamentos de dados para performance no dia a dia
- Todos os fundamentos necessários para criar seus projetos de ETL: Extração, Transformação e Carga de dados
- Atualizações regulares do conteúdo do curso
- Material para portfólio no GitHub para recrutadores
Concluindo essa formação
você poderá se aplicar para estas vagas:
- Analista de dados
- Analista de BI (Business Intelligence)
- Analista em Cloud Data
- Consultor de BI
- Consultor(a) em Business Intelligence
- Assistente de Dados
- Desenvolvedor(a) de ETL
- Desenvolvedor(a) de Dados em Nuvem
- Programador(a) Python ETL
- Analista de MIS
- Engenheiro(a) de Soluções de Dados
- Consultor de BI
- Analista de Big Data
- Analista de Insights de Dados
- Engenheiro(a) de Dados
- Analista de Data Warehouse
Quanto tempo para
Entrar no mercado?
A velocidade de entrada no mercado é relativa e pode variar entre 5 a 10 meses
depende do seu empenho. As aulas são com conteúdos simples e didáticos e
chegaremos a níveis avançados em pouco tempo.
Atualmente, a área de tecnologia está em constante crescimento. Muitas empresas estão aprendendo a valorizar as informações que têm, desta forma, dependem de alguém capaz de fazer esse gerenciamento.
Porém, ainda não há profissionais capacitados o bastante, assim, a oferta de vagas é muito maior que a quantidade de profissionais.
Sendo Assim , com o seu empenho e dedicação vai se tornar um profissional desejado em poucos meses
Ao final do curso, você receberá o certificado
Será capaz de criar rotinas ETL do zero dando conta de suprir todas as demandas do seu futuro emprego, seu certificado é apenas uma formalização do seu conhecimento.
Você vai sair do curso com
muita experiência e vários projetos no currículo!!
A principal conquista do curso não é apenas o certificado,
mas sim a construção de um portfólio sólido.
Durante o curso, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos práticos e lidar com dados reais, o que é fundamental para se destacar no mercado
São esses projetos que demonstram suas habilidades e experiência, e são eles que realmente importam para os empregadores
Perguntas Frequentes
A formação tem certificado de conclusão?
Sim, ao finalizar cada curso, você receberá um certificado comprovando suas habilidades técnicas, bem como a carga horária de cada curso.
Qual a carga horária dos cursos?
São mais de 180 horas de videoaulas, além do tempo necessário para as atividades práticas e projetos.
Quais as formas de pagamento?
Aceitamos cartão de crédito, cartão de débito Elo, boleto bancário ou PIX, proporcionando segurança em transações
Como posso obter ajuda/suporte caso necessite?
Em caso de dúvidas ou necessidade de suporte, estamos aqui para ajudar. Cada um dos cursos dispõe de um fórum dedicado, onde os alunos podem fazer perguntas a qualquer momento. O Prof. Edmilson se compromete a responder a todas as dúvidas em um prazo máximo de 24 horas.
Não conheço a área , consigo fazer o curso?
Sim, saímos do absoluto zero com instruções do básico até o mais avançado com toda orientação para a instalação de programas, criação de contas e organização do material para Download